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智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

GLM-4 原生支持自动联网、图片生成、数据分析等复杂任务，现开放体验中，快来开启更多精彩。

GLM-4 智能体

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

只要上传20张自己的自拍照，就可以拥有一个专属的数字分身。

训练

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

GPT的全称，是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练转换器）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。

大模型人工智能

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

让我们从一个通用的视角来看一下，用ChatGPT创建一个高效AI Agent需要经历哪些主要步骤： 1.明确目的清晰地确定AI Agent需要完成的任务或达成的目标，无论是回答客户咨询、进行数据分析

Agent 写作

AutoGPT与LLM Agent解析

最简单的方法就是直接把这些对话记录，外部信息等以文本形式保存到文件或者数据库系统里，后续在与模型进行交互时，可以按需去获取这些外部存储中的信息。

大模型

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

弹出的界面点击向下的箭头，展开选项，容器名称选择MarskB，第一个端口默认是8080，第二个端口是在应用程序运行后需要访问的端口，这里我们也将其设置为8080，下一步，在本地设备上，创建一个存放知识库数据的文件夹

知识库MaxKB 开源

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

Prompt ChatGPT

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

算法效率：尽管 MidJourney 拥有更多可能的数据集，但其质量相较于 OpenAI 仍显不足。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

阶跃星辰创始人、CEO 姜大昕也表示，目前已摸索出在万亿参数模型上进行强化学习训练的方法论。

AI 大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

因此，如果块大小太小或块中的信息不够密集，我们可能无法从向量数据库中提取所有必要的信息。

RAG 大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

01文章标题生成HEADLINES Prompt 1 通用标题党生成器根据给定的主题或内容｛｛主题｝｝，请使用你的创造力和想象力，生成｛｛数量

写文章提示词

2023年人工智能行业总结

仅仅两个月后，用户数量便突破了一个亿，创下了史上最快增长纪录。

人工智能 AGI 思考总结

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

下面再创建一个带图形用户界面，可以访问 MySQL 数据库的应用程序。

Python 程序

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

https://www.cursor.so/ 25.Databerry 一个超级简单的无代码平台，用于创建根据您自己的数据进行训练的人工智能聊天机器人。

大模型

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