文章列表-AI魔法学院

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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

但是传统的代码开发⽅式将 Prompt 封装在代码逻辑中，使得语⾔专家和⾮技术⼈员⽆法参与 Prompt 开发和优化过程，⽆

大模型

探秘制作艺术二维码的新姿势

对于脸部照片的合成，受到二维码颜色的影响，生成的图片美观度会差一些，可以换一下不同的二维码颜色试试，或者绘制其它不需要怎么美颜的图片。

图像文字

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

换言之，无论教师的讲授多么出色，若你的学习体系陈旧，你的学习效率也将低得令人咋舌，你甚至可能不知道如何去学习——这是一个极为令人忧虑的现象。

教育 AI 学习

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

【进阶】-文生图术语解释

CLIP# CLIP 是一个非常先进的神经网络，可以将提示词文字转换为数字表示。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

通过谷歌的emojikitchen制作2D表情，然后通过2D表情在SD里面转换为3D表情。

Stable Diffusion

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

说到这里的“门”概念，与LSTM网络的“门”概念有所不同，MoE的“门”概念主要是用于匹配数据和专家模型之间的连接，就好比不同班级的学生要进不同的教室上课一样，而LSTM的“门”概念主要是一种控制信息流动的装置

MoE 大模型

AI出题，做不完，根本做不完

服务化我们确实可以将上边的AI能力封装为API，对外提供小学数学出题服务。

大模型提示词试题

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

此外，还有封装了这些技术的 Python 模块或库，如re模块、lxml库、bs4库和json模块。

爬虫 python

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

, # 负面提示词 "steps": 20 # 步数 } 基本可选参数如下（请自行修改每项的值，如True或False的大小写，string替换成的内容

SD 文生图

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

它使用了一种叫做变换器的方法，可以捕捉音频中的语义和情感信息，然后用这些信息来指导身体姿态的变化。

audio2photoreal 开源工具

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

代码步骤的残差，attention等都可以和这个对应上；五、attention结构最后，就是attention结构了，这部分太多文章在讲，基本就是把输入的向量通过Q,K 先变换，

大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o • ReAct与CoT不同，它将推理与规划分开处理，在推理（思考步骤）与规划（行动步骤）之间进行切换，显著提升了规划能力。

Agent 大语言模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

第一步是用一些工具将pdf转换为图片，这里有很多开源工具可以选，笔者采用fitz，一个python库。

大模型

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