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用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

4.2 使用 Task 封装 Agent 的基本操作这是我们线上使用的部分运维 Task : kubectl -n ops-system get task

AI Agent Ops 运维工具

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

（如果打不开连接，请尝试切换网络。）

大模型

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

· 多样选择：包括会说话的照片、换脸器、头像生成器等。

AI 数字人

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

我希望你把我简单的A0水平的词汇和句子，替换成更漂亮、更优雅、更高级别的英文词语和句子。

Prompt 提示工程

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

二、SVC和RVC声音模型网站推荐声音模型工坊 http://mxgf.cc 最前沿的AI声音项目，最优质的声音模型网站优点：网站页面大气简洁、提供在线试听原版声音和模型转换后的音色效果的功能

声音克隆数字人

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

但是传统的代码开发⽅式将 Prompt 封装在代码逻辑中，使得语⾔专家和⾮技术⼈员⽆法参与 Prompt 开发和优化过程，⽆

大模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

比如结合图像分割与图像处理，让 AI 实现照片水印去除，老照片一键修复，图像中的物品对象替换等等。

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

AI出题，做不完，根本做不完

服务化我们确实可以将上边的AI能力封装为API，对外提供小学数学出题服务。

大模型提示词试题

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

【进阶】-文生图术语解释

CLIP# CLIP 是一个非常先进的神经网络，可以将提示词文字转换为数字表示。

文生图

探秘制作艺术二维码的新姿势

对于脸部照片的合成，受到二维码颜色的影响，生成的图片美观度会差一些，可以换一下不同的二维码颜色试试，或者绘制其它不需要怎么美颜的图片。

图像文字

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

通过谷歌的emojikitchen制作2D表情，然后通过2D表情在SD里面转换为3D表情。

Stable Diffusion

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

说到这里的“门”概念，与LSTM网络的“门”概念有所不同，MoE的“门”概念主要是用于匹配数据和专家模型之间的连接，就好比不同班级的学生要进不同的教室上课一样，而LSTM的“门”概念主要是一种控制信息流动的装置

MoE 大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

代码步骤的残差，attention等都可以和这个对应上；五、attention结构最后，就是attention结构了，这部分太多文章在讲，基本就是把输入的向量通过Q,K 先变换，

大模型

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