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【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

· CLIP去掉了ConVIRT中text transformation（指均匀从text中采样句子）

OpenAI 自然语言监督

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

这就像这些连接的“抢椅子”游戏。

RAG 检索增强

LangChain 的问题所在

的使用因其极为便宜的 API 而广受欢迎，正如我准确预测的那样，LangChain 的使用也迅速扩大，以至于 LangChain 能够在没有任何收入或任何明显的收入生成计划的情况下，成功筹集到了 1000 万美元的种子轮融资

大模型大语言模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

例如，一个公司打算在消费电子市场扩展其产品线。

prompt 大模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

正式训练后，就长这个样子，左边的那些Epoch是轮数，没啥大用，主要看右边的步数，1w步左右可以去听，2w步差不多就可以用了，最多不要超过6w步：最后是模型推理，也就是进行声音转换。

声音 sovits

一个写了会上瘾的公众号写作模板

03、意想不到的收获ENJOY THE SUMMER 如果你想做一件事，马上就开始，别怕错，一辈子那么长，我们有的是时间来纠正，更何况，只要你开始，就会有收获。

公众号写作模版

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

用通俗的例子来讲，假设我们销售一台电饭煲，这样一个体积大小的电饭煲，在过去我们要通过代理商、分销商到零售商，层层分销，仓库的物理转移了很多次，七次八次这样的，运到各个省

工作

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

同样的逻辑不止在2B的通用岗位领域，在2C也是存在的，这次百度提出的用药咨询就是例子。

大模型产品

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

当你读到一篇很棒的文章时，你想选中一个句子，但却选择了整个页面。

大语言模型 python

43个商业价值很高的prompt

insert business] to attract, engage, and convert leads into customers." 11、更快学习过于复杂的主题提示: "像对5岁的孩子一样解释

prompt

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

10M 中文数据集包含数个由 BELLE 项目产生的不同指令类型、不同领域的子集。

训练大模型 belle

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

这里的1.x表示1系列的主要版本，x是一个变量，表示具体的子版本。

Stable Diffusion 文生图

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 提供参考文本 3.将复杂的任务拆分为更简单的子任务就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

ChatGPT 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

当我们进入厂商的新“搜索”页面时，我们仍然可以搜索，但我们也可以让它写一封电子邮件、文章或诗歌（Bing 的“撰写”模式），进行对话（Bing 的“聊天”模式）、编制一个列表，或者对我们编写的内容进行风格化

开源模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

PS: 说个题外话，貌似人一辈子也就产生0.3B左右的Tokens（之前群友讨论过这个话题），是不是当模型支持最大长度达到300M时，可以快速复制一个人了。

RAG Long-Context 大模型

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