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生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

下图是官方演示的AudioGen和MusicGen的实际案例：可以看到，对于AudioGen模型，只需要给一段文字即可生成音乐，第一个例子是让模型生成一段带有风声的口哨

开源模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

摄影师对相机设置的描述 High resolution scan 让你的照片具有老照片的样子赋予年代感

文生图 prompt 提示词

图文生成短视频的方法

我刚开始拍摄短视频的时候，说话结巴，照着稿子念，每句都念不通顺，后来，索性就放弃了。

视频 ChatGPT

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

修复采样器", "Inpainting steps": "修复步数", "sd model (experimental)": "SD模型（实验功能）", "Inpainting seed": "种子"

一键换脸

体验完阿里的EMO模型，我emo了

因为他相当于是每一帧画面都进行了口唇调整，所以整体效果肯定更好（需要注意的是，使用wav2lip 需要保证视频里面的每一帧都是人脸）下面看看全民唱演的效果（我看到EMO模型脑子第一个想到的就是这个

EMO 文生图

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

用户可以通过查询相似图像来进行图像搜索，这在电子商务、社交媒体和图像库管理等领域非常有用。

开源模型

43个商业价值很高的prompt

insert business] to attract, engage, and convert leads into customers." 11、更快学习过于复杂的主题提示: "像对5岁的孩子一样解释

prompt

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

10M 中文数据集包含数个由 BELLE 项目产生的不同指令类型、不同领域的子集。

训练大模型 belle

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

这里的1.x表示1系列的主要版本，x是一个变量，表示具体的子版本。

Stable Diffusion 文生图

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

如下图所示，是来自OpenAI做tokenzier的例子： tokenizer是将原始数据转换成整数数值（OpenAI提供了一个开源实现：byte pair encoding：https://www.datalearner.com

大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

Claude本身的底子就很强，如果用类似o1的方式去给Claude加一道拟人化的思维链，虽然不能完美比肩o1，但是会不会在Claude的原基础上有较大的提升？

prompt 大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

· CLIP去掉了ConVIRT中text transformation（指均匀从text中采样句子）

OpenAI 自然语言监督

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

这就像这些连接的“抢椅子”游戏。

RAG 检索增强

LangChain 的问题所在

的使用因其极为便宜的 API 而广受欢迎，正如我准确预测的那样，LangChain 的使用也迅速扩大，以至于 LangChain 能够在没有任何收入或任何明显的收入生成计划的情况下，成功筹集到了 1000 万美元的种子轮融资

大模型大语言模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

为了改善这种畸变，stabilityai在发布SD 2.0时同时发布了两个在LAION子数据集上精调的autoencoder，注意这里只精调autoencoder的decoder部分，SD的UNet在训练过程只需要

StableDiffusion 文生图

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