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AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 在近期的一次公开活动上提到“相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注 Agent 领域的变化，每当有新的 AI Agents 论文出来的时候

agent

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

下载地址： https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts 抽卡文件准备咱不讲怎么自己写通配符去让模型选择单词（如果有需要可以看文末我引用的知乎文章

文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt 版本管理、效果评估、效果比较这些功能确实是当前阶段大模型开发过程里面需要的

大模型 LangChain RAG

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型(LLM)的应用不断发展，从简单的文本摘要和翻译，到基于情绪和财务报告主题预测股票表现

大语言模型 python

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

论文地址： http://arxiv.org/abs/2309.17453 开源地址： http://github.com/mit-han-lab/streaming-llm

大模型 llm框架

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

谷歌的大模型Gemini 1.5 首先玩了一个百万token的，中国的月之暗面一个月后推出Kimi智能助手，支持200万字超长无损上下文，在中国的大模型应用中异军突起。

大模型上下文

必看！阿里通义千问完整技术报告

这些模型在与开源模型相比表现出显着提高的性能，并略逊于专有模型。

大型语言模型报告

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

着 ChatGPT 等大语言模型(LLM)的不断发展，越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。

Prompt 大语言模型 RAG

当ChatGLM3能用搜索引擎时

，极大的增加了传统搜索需要逐一点开网页进行浏览，人工提取有效信息的效率。

大模型应用大模型 ChatGLM

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

多了 refiner 模型加载器，多了 refiner 模型切换时机。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1，生成各种有趣卡通证件照头像。

Stable Diffusion

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

; 语音转文字 •Const-me/Whisper（解压就能用）: OpenAI Whisper自动语音识别模型的高性能

声音

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

这节会涉及到 ControlNet 中的 openpose 模型和 LoRA模型 CharTurnerBeta - Lora (EXPERIMENTAL)（这个模型非必备哈）。

SD 三视图文生图

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

通过掌握这个原则，不仅能够优化我们与ChatGPT的互动，还能为我们的日常工作打开全新的可能和便利。

ChatGPT 大模型

简单提升RAG的10种方法

提示工程常见的一个提示词是：根据给定的上下文信息回答问题在实际项目中，提示词是非常脆弱和敏感的，当前的大模型对提示具有非常高的依赖性，这种依赖性与模型的能力成反比，也就是模型的能力越弱

RAG 大模型

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