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Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

Qwen2.5系列新成员Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是10部长篇小说

Qwen2.5 开源模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

尤其注意的是，两个模型不同版本给出的答案重叠度也很小，论文给出的推测原因之一是其思维连贯能力出现了问题。

大模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

小图看着不是很明显，放大对比效果比较明显，建议实际试试。

SUPIR 文生图

主流网络爬虫蜘蛛详解

AhrefsBot数据库里面有超过12万亿条链接，每天它就在不断的执行和监控Ahrefs的在线营销活动，每24小时就要访问超过60亿个网页，每15-30分钟就要更新一次索引。

爬虫蜘蛛详解

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

但这里还有个小问题，当画面中有多个人的时候，预测的Center Heatmap也会有多个响应区域，我们如何才能拿到距离画面中心最近的那个高斯核的最大值点？

MoveNet-SinglePose Google 模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

有了这个我们就可以在保持小姐姐外形不变的情况下，灵活的摆出各种姿势了，这对于绘本故事、小说推文一类的比较有意义。

图生图文生图 sd

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

实验验证，多机训练的效率，和使用的机器数成线性关系，每台机器的配置一样，如一台GPU机器跑一个epoch需要2小时，4台GPU机器跑一个epoch需要半小时。

大模型

入坑必看：comfyui界面与基础操作

你还可以手动调节节点大小，或者同时移动多个节点。

comfyui 文生图

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

它具备独立的思考和认知功能、拥有记忆，能进行思考、逻辑推断和自我反思，可以阅读和在线学习，擅长利用适当的工具处理问题，还能策划并根据实际情况调整任务的优先级…… 任务规划：子目标与分解：AI Agent将大任务分解为较小的

生成式AI

用ChatGPT写论文prompt大全

8、更改字母大小写规范：输入“调整字母大小写规范”，可以检测不正确或不统一的大小写，并给出调整建议。

prompt

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

下面是 top-k 采样的例子：通过调整 k 的大小，即可控制采样列表的大小。

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

20款AI工具助力在家副业

使用人工智能来帮助塑造您的PowerPoint支件 7 Querio 你的个人人工智能数据分析师 8 Translate Audio 以你自己的声音将视频本地化到不同的语言 9 Courseau 将你的2小时指客转化为有趣的迷你课程

工作

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

专为英语设计的Distil-Whisper，在减小模型体积的同时，实现了处理速度的大幅跳跃，这在现有的AI语音识别技术中堪称一次创新的突破。

Distil-Whisper 语音识别

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

这一时期模型参数较小，基本都在 10 亿以内量级。

大模型套壳

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