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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库，旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。

EverydayWechat

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

3.是通过 base 模型绘制一部分后，然后使用 refiner 模型进行绘制。

comfyui 文生图

使用ChatGPT润色出高品质文章

7、澄清表达含义输入 “澄清表达意思”，可以找出并修正文章中含义模糊或易引起误解的部分，替换为更加清晰明确的表达方式。

写作提示词

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

做了一个基于SDXL的动漫大模型blue_pencil-XL。

stable diffsion 提示词

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

可以帮助大模型更好的理解文本内容。

OpenAI Prompt 提示词

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

; 语音转文字 •Const-me/Whisper（解压就能用）: OpenAI Whisper自动语音识别模型的高性能

声音

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

· 知识库规模：让 AI 了解到现有的文章数量，和增长速度，识别出对应的知识库规模，不同规模的知识库适合不同的目录分类的结构

智能分类大模型知识库

AI制作小朋友的睡前故事画册

今天找到一个SD1.5的大模型，接近几米的画风，可以制作出非常精美的低幼向故事画册。

SD1.5 文生图

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

基于真实需求，让AI落地，使用embedding模型做大数据量分类。

embedding 大数据分类

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

，效果怎么样都难以去判断与比较，比如哪家数字人口型最准，哪家数字人直播容易被封号都是迷雾。

数字分身数字人

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

一、简介今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone创建基于文档的问答系统的过程，利用最新的大文本语言模型（LLMs），如OpenAI GPT-4和ChatGPT。

知识库 langchain

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

在使用大语言模型时，有效的提示构建至关重要。

GPT-4 提示词

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