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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

大语言模型在逻辑推理、工具应用、策略规划、指令遵循等方面都有非常不错的表现，这使得大家开始意识到，将大语言模型作为Agent应用的核心认知系统，可以极大的提高智能体的规划能力。

Agent 大语言模型

AutoGPT与LLM Agent解析

揭秘 LLM 如何生成指令。

大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

月之暗面旗下的 Kimi 开放平台为开发者提供 Kimi 智能助手背后的同款大模型 API，允许开发者将 Kimi 大模型卓越的长文本处理能力和指令遵循能力接入到自己的产品中。

Kimi 扣子Coze 大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

主要有以下两种检索模型可供选择：（1）基于关键词的原生检索这类检索利用词袋模型等技术，based对查询和文本进行关键词匹配。

大语言模型 RAG检索增强

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

关键词搜索是一种简单的检索数据的方法，其中数据根据关键词进行索引，并且搜索引擎返回包含这些关键的文档。

检索增强大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

换言之，无论教师的讲授多么出色，若你的学习体系陈旧，你的学习效率也将低得令人咋舌，你甚至可能不知道如何去学习——这是一个极为令人忧虑的现象。

教育 AI 学习

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

当然也可以加入社群，我会分享PDF以及提示词，让AI教你认识什么是AI-Agents！

开源模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

§ § Prompt Templates，在提示词中引入变量以适应用户输入的提示模版。

开源模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

角色扮演 Act as，最好包括双方的角色定位，时间和场景描述任务指令 Instruction 希望模型执行的特定任务或指令比如：简述

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

ChatGPT 开始的大语言模型革命。

大模型详解

Langchain的一些问题和替代选择

低效的令牌使用 Langchain的一个重要问题是它的令牌计数功能，对于小数据集来说，它的效率很低。

大模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

功能包括： · 根据新布局、颜色和字体等简单提示生成设计创意 · · 自动执行繁琐、重复的任务，例如创建 UI 元素、命名图层

大模型打造公司

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

他还提到了生命科学和大众健康的支撑，以及大模型公司在未来发展中可能面临的挑战和瓶颈。

王小川中国大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

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