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人手一个编程助手!北大最强代码大模型CodeShell-7B开源,性能霸榜,IDE插件全开源
全面的代码能力自动评估工具 CodeShell团队同时发布了一个针对代码助手能力的统一评估基准,近期将开源并
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开论文,加入到CodeShell的开源「全家桶」中。
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AI编程
大语言模型应用中的文本分块策略
通过解析 LaTeX 命令和环境,您可以创建尊重内容逻辑组织(例如,部分、子部分和
公
式)的块,从而获得更准确和上下文相关的结果。
开源模型
Prompt
17岁高中生写了个神级Prompt,直接把Claude强化成了满血o1。
这个插件我放在后台了,
公
众号私信“TC”就有,下载完成以后解压,然后进入Chrome浏览器的扩展程序管理界面,打开右上角的开发者模式,左上角加载解压完的文件夹就行。
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人工智能
人工智能对话prompt:用聪明的方式解决各种难题
同时,如果你想了解更多关于家电选购和使用的信息,可以关注我们的微信
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众号,我们会不定期地为大家带来更多有趣、实用的内容。
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忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
例如,如果原始查询是关于“气候变化的影响”,那么生成的查询可能包括像“气候变化的经济后果”、“气候变化与
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共健康”等角度。
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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
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式 在Python中,这看起来像 def cosine_similarity(a, b): return
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Deepseek-V2技术报告解读!全网最细!
层进行第一层计算,这层模型的attention计算设定与后续59层基本一致,唯一区别是这一层的mlp层固定为8个专家的宽度,没有门控额外参数激活的设定,这一设置与每层共享专家的设定一样,研究者希望语言生成的
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AI绘画Stable Diffusion进阶使用
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大语言模型微调:定制自己的微调数据集
数据收集是文本处理的基础,可通过
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开源大模型部署及推理所需显卡成本必读:也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略
例如:Meta 开发并
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开发布的 Llama 2 系列大型语言模型 (LLM),这是一组经过预训练和微调的生成文本模型,参数规模从 70 亿(7b)
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爆火!腾讯开源PhotoMaker:高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片!
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主的组合版兼顾了两者的特点: 03 | 使用 官方提供了很详细的使用步骤,首先我们需要下载模型权重
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全面理解Stable Diffusion采样器
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一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
这些原理是普遍适用的真理,比如物理定律或数学
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式。
第一性原理
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推荐智能体:利用大模型进行交互式推荐
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