文章列表-AI魔法学院

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使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

垂直领域大模型的思考

在训练的时候是一个对比学习的loss，即让不相关文档的点积近可能为0，相关文章的点积近可能为1。

垂直领域大模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

虽然它在生成文字上会出些小错误，但这个微小的问题可以通过其他工具来修复。

DALL-E 提示词文生图

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

相信很多人都会有一个困惑，这个 prompt 咋写...

SD prompt 文生图提示词

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

，截止目前，我使用上没遇到识别文字错误的问题：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 本文重点讨论的是文字的后处理问题。

OCR 大模型文字识别

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

这里面小编用的是线稿然后上文的那个图就是生成的。

Stable Diffusion 文生图大模型

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

实践示例示例一：英文翻译成中文（先直译，再反思，再意译）提示词模版：我要让 AI 帮我从英文翻译成中文（先直译，再反思，再意译），请帮我用 Chain-of-Thought 来写 AI 提示词

思考链提示词

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

另一类为instruction/input/output格式，例如：#instruction：检查这个句子的拼写和语法错误#input：他吃完饭离开了餐厅。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

所以下面介绍一下如何设计中文、英文和日文的唤醒词和命令词。

语音产品唤醒词命令词

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

长文短说写完这篇文章我才发现，阿里已经搞了这么多项目，难怪在我的脑海中，阿里最近的动作频繁，一个接一个的推出。

阿里大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

但它非常擅长这些模式，以至于它可以像你一样书写文本，可能更好。

开源模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，而且能生成长达1分钟的超长视频，不管是一镜到底还是分镜头切换模式，都能够保持角色及背景神一般的一致性和稳定性。

视频生成 sora

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

UiPathhttps://www.uipath.com/blog/rpa/rpa-and-big-data的博客文章指出，RPA和大数据的结合可以让软件机器人处理各种格式和语言的数据，从而实现全球化的业务运营

RPA 自动化大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

PART 1 Text2SQL 简介本章主要对 Text2SQL 的基本定义、使用的开源数据集和评测指标做了介绍，同时也介绍了一些实践项目，供大家参考。

Text2SQL RLHF

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