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AI的百亿套壳：做船不做柱子

如果把模型能力看成水位线，有的壳是柱子，模型能力涨上来后，柱子就没了。

AI 创业

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库让大模型能够快速有效地检索和处理大量的向量数据，从而增强了模型的整体性能和应用范围。

向量数据库大模型 cpu

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放图像编辑是一项功能强大的技术，它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换图像。

开源

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

提供参考文本给大模型文本或者文档，能大幅度的降低大模型胡说八道的概率。

OpenAI Prompt 提示词

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

前言最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且

faster-whisper 语者识别 ASR

SD入门教程六：ControlNet基础入门

这些信息都可以通过 ControlNet 来控制模型生成的图片。

ControlNet 文生图

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

Stable diffusion V1.5 以及基于此模型的微调模型都能使用非常多种类的 ControlNet 模型，比如 depth（深度图）、canny（边缘检测）和 openpose

SDXL

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

项目简介这应该是效果相当好的一个PDF转HTML程序，生成的结果和原始PDF几乎一模一样。

PDF转换

本地部署操作AI抠图软件

百度飞桨PP的 PaddleSeg内置了两个模型 PP-Matting 和 PP-MattingV2。

抠图

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词

fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))), *广泛适用于写实及二次元风格，可以考虑搭配不同模型使用

提示词 prompt 绘画文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

【SD魔法手册】之25个常用服饰类咒语（Prompt）

在用SD生成人物主题时，服饰很大程度决定了画面风格，为更好生成角色模特，以下是筛选的25个服饰咒语供参考，无论在写实或二次元模型中都能比较稳定的输出。

提示词 SD

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发思考这里面的案例有没有你能做的，能复制的，能放大的可能啥用没有，也可能黄金万两感谢大家对第一期的喜欢，第二期来了1.证件照新型P

文生图

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