文章列表-AI魔法学院

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GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

任务调度和协调：RPA可以根据预定的计划或触发条件来调度和协调任务的执行。

RPA框架自动化

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

因为用户协议中关于用户数据极为离谱的「霸王条款」，加上傲慢的「不予退款」政策，爆火之后的妙鸭相机很快就被负面舆论反噬，热度也迅速下滑。

训练

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

需要高端的硬件支持，而这也超过了大多数普通电脑的配置综上所述，语言模型能否在普通电脑上配置，主要取决于语言模型底层对硬件的需求，而个人电脑硬件条件的制约是关键因素。

开源模型

图解 transformer——逐层介绍

因此，在预测某个位置的词时，解码器可以使用该词之前的目标词以及该词之后的目标词。

Transformer 大模型图解

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

此外，RangeSearch 依然具有最大返回结果不超过 16384 条的限制。

大语言模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

尽管全文包含 29618 字，与 124 张图片，因为 GPT-4 翻译后，我们进行了详细的人工翻译校对，以及把图片放到了更接近文本说明的位置，阅读起来非常顺畅，而且专有名词都有中英文对照

多模态大模型 GPT-4V 文生图

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

虽然这条数据与朋友有超能力的情况下我们所期望的完全一致，但我们发现自己的信念解释这条数据的程度要好26倍。

贝叶斯定理

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

文本到图像架构(Text-to-Image Architecture)：为了处理文本条件图像采样，模型需要考虑文本和图像两种模态。

SD 论文

什么是ChatGPT？

在 BERT 那个年代，为了训练，大家常常把一句话中随机几个单词遮起来，让计算机用现有的模型预测那几个单词，如果预测准了，就继续加强，如果预测错了，就调整模型，直到上百万上亿次训练之后越来越准。

ChatGPT OpenAI 大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

它通过训练语料库来学习单词之间的语义和语法关系，将单词映射到高维空间中的稠密向量。

RAG Embedding

大模型微调方法总结

关于前缀/提示的设计，我们可以给模型若干的字词作为提示，比如我们想让模型生成“Obama”，那我们可以在其常见的搭配前加上上下文(例如，Barack)，那么 LM 就会把更高的可能性分配给想要的单词

开源模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

我有一条“铁律”，它帮助我在偏向于支持某种强烈的意识形态时保持清醒。

人生箴言查理芒格

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

外挂 VAE 模型：vae-ft-mse-840000-ema-pruned-small.vae.pt Lora模型：反向tag：空 CLIP 终止层数：2 正向提示词：

StableDiffusion 图生图

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

词表大小：123K -> 73K -> 73K 从 MiniCPM 2.0 开始，词表大小被大幅精简至 73K，有效提高了模型的处理速度和多语言场景中的适用性

MiniCPM3-4B 大模型

AI制作小朋友的睡前故事画册

Prompt 正向提示词起手式：best quality,masterpiece,ultra high res,delicate eyes,childpaiting,crayon drawing

SD1.5 文生图

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