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GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

任务调度和协调：RPA可以根据预定的计划或触发条件来调度和协调任务的执行。

RPA框架自动化

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

继续增量指令微调 3 xtuner train internlm_chat_7b_qlora_oasst1_e3 针对 GPU 计算特点，在显存允许的情况下，XTuner 支持将多条短数据拼接至模型最大输入长度

大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

举几个不那么让人不适的图片：为此，如果要生成一张富有美感的照片，需要输入非常多的描述词，比如为了得到下面这张图片

SDXL

用ChatGPT快速完成论文全流程

三、关键词的精选选择恰当的关键词对于确保你的论文能够被目标读者检索到至关重要。

ChatGPT 写作

图解 transformer——逐层介绍

因此，在预测某个位置的词时，解码器可以使用该词之前的目标词以及该词之后的目标词。

Transformer 大模型图解

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

文中的谋略，或许为你指引出一条明路，在生活的棋局中更加从容地行走吧。

AI 写作

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

通过修改不同的提示词，就能生成 Angelina 的各种风格的照片。

IP-Adapter 文生图

什么是ChatGPT？

在 BERT 那个年代，为了训练，大家常常把一句话中随机几个单词遮起来，让计算机用现有的模型预测那几个单词，如果预测准了，就继续加强，如果预测错了，就调整模型，直到上百万上亿次训练之后越来越准。

ChatGPT OpenAI 大模型

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

因为用户协议中关于用户数据极为离谱的「霸王条款」，加上傲慢的「不予退款」政策，爆火之后的妙鸭相机很快就被负面舆论反噬，热度也迅速下滑。

训练

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

需要高端的硬件支持，而这也超过了大多数普通电脑的配置综上所述，语言模型能否在普通电脑上配置，主要取决于语言模型底层对硬件的需求，而个人电脑硬件条件的制约是关键因素。

开源模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

接下来是正式的步骤：还是走文生图的步骤首先输入我们的提示词和反向提示词，我把我用的参数贴在这里：提示词：A melancholic autumn scene in a vast flower

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

它通过训练语料库来学习单词之间的语义和语法关系，将单词映射到高维空间中的稠密向量。

RAG Embedding

大模型微调方法总结

关于前缀/提示的设计，我们可以给模型若干的字词作为提示，比如我们想让模型生成“Obama”，那我们可以在其常见的搭配前加上上下文(例如，Barack)，那么 LM 就会把更高的可能性分配给想要的单词

开源模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

但实际上，AI目前的发展却是和科幻小说中的情景完全不同的，所以扎克伯格也很难预测AI会随着时间推移往什么方向发展，但他认为，任何人都不应该对AI发展有刻板的印象，也就是不应该用条条框框去限制AI应该往什么方向发展

Llama 3 大语言模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

虽然这条数据与朋友有超能力的情况下我们所期望的完全一致，但我们发现自己的信念解释这条数据的程度要好26倍。

贝叶斯定理

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