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从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型通常使用深度学习技术，如深度神经网络，以从数据中学习并提取特征来执行各种任务。

大模型从零开始

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

ng_deepnegative_v1_75t ,easynegative 迭代步数 (Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：

Stable Diffusion

职场及工作中常用的方法论总结

其核心思想在于从不同的角度思考同一个问题，每次只思考一个方面。

工作

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

此步骤下会输出 77 个等长的向量，每个向量包含 768 个维度。

Stable Diffusion 文生图

混合专家模型 (MoE) 详解

简短总结混合专家模型 (MoEs): · 与稠密模型相比，预训练速度更快 · 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 · 需要&

MoE大模型

点评：六大向量数据库

它提供了高性能的向量检索和相似度搜索功能，支持海量数据的快速查询。

向量数据库

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升

ChatGLM2-6B

AI帮你DIY新年祝福海报，拜年必备神器！

此外，通义实验室还积极参与开源社区的建设，以分享、合作的态度对待开源项目，共同探讨 AI 模型的开放性。

拜年海报 ai绘画

一个让GPT重复自问自答的Prompt

已充分考虑各种要素，没有什么要补充"是指： - 每次回答，可以从用户需求、JTBD、市场趋势、竞争对手分析、技术可行性、成本效益分析等产品设计方面进行考虑 - 每次回答，请考虑回答的深度和广度。

prompt

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

词表大小：123K -> 73K -> 73K 从 MiniCPM 2.0 开始，词表大小被大幅精简至 73K，有效提高了模型的处理速度和多语言场景中的适用性

MiniCPM3-4B 大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

采样方式就是指sd用什么算法进行图片生成,影响出图质量以及出图速度。

SD 入门教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

sdxl SD 绘画

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

Github地址： https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors 目前截止4月份的数据来一起测评，官方邀请了50位图像方面的专家来测试，衡量维度为：画面质量

可图 kolors

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

你只要告诉它你要写啥，稍微调整一下风格、长度，接着就能得到一篇完整的文章。

写作 ChatGPT

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

ChatGPT的出现将人工智能推向全球关注的中心舞台，大语言模型带动的新一轮人工智能浪潮，正以前所未有的速度席卷全球。

人工智能大模型

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