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阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

这些工作从研究的角度有一定数量的数据集，做一些方向的突破可能没有那么难。

通义文生视频

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

3、本地加载模型网上加载模型就不要想了，速度、速度啊。

大模型 ChatGLM 智普

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

说这些不是泼冷水，我想表达的是，写作这件事，即使已经被GPT大大降低了难度。

提示词写作自媒体

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

致力于透明度和公平薪酬等道德实践。

工作

SD入门教程三：采样器及参数调整

采样方式就是指sd用什么算法进行图片生成,影响出图质量以及出图速度。

SD 入门教程

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

第二种是VQ-reg，引入一个VQ （vector quantization）layer，此时的模型可以看成是一个VQ-GAN，不过VQ层是在decoder模块中，这里VQ的codebook采样较高的维度（

StableDiffusion 文生图

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

按照产品内容描述的维度，将流程图分为：业务流程图、功能流程图与页面流程图等。

产品经理流程

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强生成

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

一个比较容易想到的方法是，令词义的不同维度和向量不同维度进行关联。

开源模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

同时，SV3D引入了一个基于球面高斯的照明模型，用于分离光照效果和纹理，在保持纹理清晰度的同时有效减少了内置照明问题。

sv3d 建模

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

上下文长度有限上下文长度有限使得 LLM 难以很好地处理长输入，让 LLM 不能很好地助力小说或教科书写作或总结等应用。

开源模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

羽化则用于描述原始图像边缘的柔化程度。

文生图图生图 comfyui

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

这样可以加快训练速度，提高推理效率！

MoE 专家混合模型

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