文章列表-AI魔法学院

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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

未来，代理还有可能感知更复杂的用户输入，如AR/VR设备中的眼动追踪、身体动作捕捉和脑机接口中的脑电信号。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

环境交互所有25个智能体都居住在这个名为”Smallville“的虚拟社区，里面有餐厅、酒吧、公园、学习、宿舍、住房、商店等等。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

卡少的情况下，即使预训练个小模型也得跑好几十天，那么训练效率优化个10%，就能省下好几天的电钱呢。

LLM 训练

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

聘用生产外包商答案：通过前面的样例后，模型能够知道在「答案：」后面应该输出选项字母。

大模型训练

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

只有系统解决这些问题,PDFTriage才能真正在商业和行业场景中得到广泛应用。

大语言模型 PDF 文档

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

选模型滑到SD最下面打开controlnet的面板上传一张人物姿势的照片下面的“启用”按钮一定要打开，其他按钮可以按照我的选电脑显存比较低还可以打开

文生图

大模型实践总结

目前包括四种英语模型：白泽-7B、13B 、 30B（通用对话模型）以及一个垂直领域的白泽-医疗模型，供研究 / 非商业用途使用，并计划在未来发布中文的白泽模型。

大模型训练

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

初始化 Dify 中的模型配置点击界面右上角的用户头像，在下拉菜单中点击“设置”，在弹出窗口中选择左侧的“模型供应商”菜单，能够看到 Dify 支持配置使用的所有模型类型。

Dify Moonshot API 工作流

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

Baichuan 2 的基础模型和聊天模型可供研究和商业使用，地址为 https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2。

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

虽然许多提供商现在提供一键式微调，我们只需要提供训练数据，但跟踪模型版本并确保新模型仍然全面运行是一项挑战。

训练

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering/strategy-write-clear-instructions 虽然 OpenAI 作为 LLM 供应商在市场上占据领先地位

检索增强式生成 RAG

高级 RAG 技术——图解概览

显然，虽然 OpenAI 是大语言模型（大语言模型）供应商的市场领头羊，但也有很多其他选择，比如 Anthropic 的 Claude，最近流行的小型但功能强大的模型如 Mistral 的 Mixtral

RAG 检索图解

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

10.2 Tiled VAE：这个是有关电脑性能的选项，勾选这个将会极大降低VAE编解大图所需的显存开销，几乎无成本的降低显存使用。

文生图

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

世俗记忆：通常指与个人日常生活和经历相关的常规记忆，例如某个人的姓名、生日、电话号码、家庭住址、工作职责等等。

agent

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