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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

毫不夸张的说，Stable Diffusion的出现和开源对AIGC的火热和发展是有巨大推动作用的，因为它让更多的人能快地上手AI作画。

StableDiffusion 文生图

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

· 尝试使用工具和插件来分担

工作

大模型训练为什么用A100不用4090

当然，通信占用时间不到 1 秒的前提是机器上插了足够多的网卡，能够把 PCIe Gen4 的带宽都通过网络吐出去，否则网卡就成了瓶颈。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而小花却能准确地回答，甚至还可以画出一只真实不存在的狗或者猫。

LLM

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

目前来看，王慧文的AI大模型创业之路已经画上了终局，此后他是否会重返“战场”仍是个未知数，但成立半年之久的光年之后在产品端尚无进展官宣的当下，就几经波折，这或许已经成为这家头顶数道光环的大模型创企的最大风险

大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

另外“私有化部署和定制”这样的脏活、累活通常也不会是大厂愿意太多插手的领域，从而给创业公司提供喘息可能。

大模型暗战

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

如果你还没有的话，通常一个插件就可以添加好。

开源模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

机器通过与人类相似的思维模型也可处理复杂问题，例如ChatGPT借助设计的插件和模型可证明定理，但仍难以达到顶尖数学家的水平，因为顶尖数学家可以利用数学直觉发现和证明定理，拥有与生俱来的一致。

prompt

OpenAI Assistants API 使用指南

GPTs 更适合没有编程经验的用户使用，而 Assistant API 则适合有开发经验的开发人员或团队使用，而且可以使用自定义工具来打造更为强大的功能，但也有一些缺点，就是无法使用 DALL-E 3 画图工具和上传图片

OpenAI Assistants API

一文带你认识ELMo

由于单词级别考虑数据可能稀疏，出现OOV问题，拆成字符后稀疏性没有那么强了，刻画的会更好。

embedding

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

ensp; 评估模型使用外部工具（例如浏览器、计算器等）的能力，例如webGPT使用浏览器作为工具，ChatGPT的计算器插件等

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

不同之处是：prefix tuning是把prefix添加到输入embedding；而adapter在两个位置插入了adapter 层，如下图所示。

大模型微调训练

万字长文-大语言模型指令调优综述

6.2 意图分类和槽位标记(Slot Tagging) LINGUIST，基于AlexaTM 5B微调，是一个 50亿参数的多语言模型，用于意图分类和插槽标记的指令数据集任务。

大语言模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

缺点 · 不考虑语法问题 · 依赖于semantic parsers ，但是他不总是对的 · 每个目标，属性，关系的权重都是一样的（一幅画的物体显然有主次之分）

开源模型

混合专家模型 (MoE) 详解

Switch Transformers 论文中展示如何使用不同的并行技术在节点上分割数据和模型的插图容量因子和通信开销提高容量因子 (Capacity Factor, CF) 可以增强模型的性能

MoE大模型

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