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Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

Diffusion 模型：BRA_V4_2.safetensors 外挂 VAE 模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt Lora模型：反向tag： CLIP 终止层数

Stable Diffusion 文生图

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索，很多时候的结果在相关度方面没有那么理想

RAG 大语言模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

先说结论：偏科战神，强的部分强到没边，弱的地方也急需优化，但是瑕不掩瑜，综合来看，闭源模型中排在T1附近，开源AI视频中，无可争议的T0。

sora 视频生成

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

ParentDocumentRetriever , 所谓 Parent Document Retriever 其实就是进一步在 Document 和 Chunk 的大小之间做 trade-off，众所周知，chunk 的大小对最终交付的

大模型 LangChain RAG

AI产生意识，对人类意味着什么

早在今年6月，当两个相互竞争的意识理论在纽约意识科学研究协会第 26 届年会上公布结果时，引起了媒体的热烈关注。

AI 意识

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

backbone，提出prompt微调方式训练下游任务；与prefix-tuning相比，主要是实验的模型架构不同，并设计了多重对比实验，探索了不同初始化方式，不同prompt对语言模型微调的影响，最终整体的结论

训练微调

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

首先，从总体上看一下 OpenAI.com 的流量：自 5 月份以来，OpenAI 流量已下降 29.15%。

大语言模型

什么是ChatGPT？

总之，ChatGPT是一种非常强大的自然语言处理模型，它具有广泛的应用前景。

ChatGPT OpenAI 大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

解释：重新诠释：简化：详细说明：强化：澄清：适应：现代化：重构框架：总结：正式化：非正式化：浓缩：重申：多样化：中立化：简化：丰富/装饰：阐释：综合：夸张：人性化：提升：阐明：活跃/激发：软化：夸大：淡化

提示词写作

Sora物理悖谬的几何解释

龙年伊始，Sora横空出世，举世震惊。

Sora 解释

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流，可以大幅提升 AI 应用的性能，并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 ·

智能体大语言模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

总之，制作高质量图像需要精心的设计和细心的制作。

Negative Prompt 文生图

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

具体方法训练数据总体上遵循如下的流程示意图：图1：训练数据收集流程示意图场景的定义和参考评估标准：

Auto-J 大模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

目前，在AI生成视频这个环节，已经发展的越来越快，各种技术也越来越成熟，从文字直接生成视频已经可以快速实现下面这样有复杂场景的视频，再结合更完善的故事脚本、对话，更复杂的视频效果都是可以畅想的。

AI视频

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