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目前有哪些比较成功的人工智能应用？

现在各种人工智能对话机器人和AI绘图工具层出不穷，使用门槛低到只需要有一个手机就可以用AI来进行文字创作和图片创作。

生成式AI

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

上面提到过，有一个可怕之处在于，这种对抗性攻击可以有效地迁移到其他LLM上，即使它们使用的是不同的token、训练过程或数据集。

开源模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

下载后将文件解压到项目根目录即可。

tts 文本转语音

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这一部分是操作指南，内容较为实用但可能略显枯燥。

第一性原理大模型

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

例如："这个结果对我的工作非常重要" 或 "你最好保证这个答案是对的" 这些话都可以让模型自我检查并优化输出结果。

Prompt 大模型

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

可能有朋友会问了，既然ChatGPT人人都能用，大学生根本不用再找代写，分分钟可以自己整出一篇啊。

chatgpt 提示词

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

但别急，第11个指令往往是最精彩的，可千万别错过，收藏起来，学什么都用得着。

GPT

手把手教你认识学会LangChain

最简单的例子是，你可能想把一个长的文档分割成较小的块状，以适应你的模型的上下文窗口。

langchain

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 对事实性，使用可信度指标对权威、可信的来源进行偏见检索。

rag 大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

全球最大的AI开源社区Huggingface上，已经有5万多的开源数据集了，其中涉及中文的数据集只有区区可怜的151个。

大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

这种方法可以提供更准确和最新的信息，利用来自各种来源的最新信息。

知识库 langchain

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

它以前也是可以访问的，但是 Llama 3 和新的 Imagine 图像生成器（不要与 Google 的 Imagen 混淆）的发布使 Meta 将其推广为对人工智能感兴趣者的首选。

Meta AI 测评

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

· 可扩展性有限：对于极其庞大的文档集合，传统预处理（比如：向量化）可能仍然更高效。

OpenAI RAG 架构

2023年人工智能行业总结

九月GPT4V发布，让GPT有了眼睛,可以看图了。

人工智能 AGI 思考总结

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