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开源
Falcon 180B 开源影响了谁?
在王铁震看来,如果在开源模型的尺寸跟chatgpt3.5的模型尺寸差不多的情况下,那么开源模型的推理成本有可能会比openAI的更低,这样自然而然会改
变
现在的大模型开发流程。
大模型
数字人
揭秘数字人困境:代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了
而货架类电商淘宝、京东等需要直播引进公域流
量
,提高店铺转化率,“直播改
变
了人们的消费习惯,过去消费者是看店铺详情页购物,现在是看直播提供的情绪价值购物。
数字人
ChatGPT
26个超级技巧,让你的ChatGPT直接起飞
目的:避免使用否定语言,以明确和简化指令 案例:说“解释
量
子物理学的基本原理”,而不是“不要用复杂的术语解释
量
子物理学”。
ChatGPT
大模型
大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
对于每一种新的类型,编码表示的大小都会增长,因此数据集的计算成本会
变
得很高。
大模型
大模型
从Langchain到ReAct,在大模型时代下全新的应用开发核心
可以根据LLM的思考,来衡
量
他要采取的行为是否合理。
大模型
开源
OpenAI真的开源了!这波「实时语音」操作,让万物开口说话,我爱了
以前,智能玩具里只能播放预设的程序和声音,顶多就是进行一两轮简单提问,你可以理解成是“单向输出”,现在有了这个 openAI 的实时语音软件开发包,就
变
成了“双向交互”,能和你进行实时的语音对话。
OpenAI
嵌入式实时语音
SDK
大模型
大模型能自己优化Prompt了,曾经那么火的提示工程要死了吗?
给定一些示例和定
量
的成功指标,这些工具可迭代式地找到输送给 LLM 的最优语句。
prompt
大模型
提示
OCR
Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码
DdddOcr()先创建一个文字识别对象,然后用with open()方法将验证码图片以二进制方式读取,接着调用classification()方法将图片的二进制字节类型进行文字识别,识别出来的文字会返回到
变
量
之中
Selenium
ddddocr库
大模型
AI+智能客服:大模型可落地的最成熟场景之一
随着时间的推移,这些系统从基于规则的自动化流程,逐渐演
变
为更加复杂、能够学习和适应的智能系统。
ai
客服
RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
这种方式适合于知识更新频繁且对时效性要求较高的场景,能够快速反映最新的数据
变
化。
知识库
RAG检索增强
写作
15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!!
Prompt 2 爆款 SEO 文章标题 作为一个专注于创作文章的写手,根据以下
变
量
,以生成{{数
量
}}个爆款SEO文章标题。
写作
prompt
提示词
Stable Diffusion
读取大脑重建高清视频,Stable Diffusion还能这么用
之所以会如此,是因为与重建一张静态图片不同,我们视觉所看到的的场景、动作和物体的
变
化是连续、多样化的。
stablediffusion
大模型
大模型训练工程那些事
正如曼哈顿工程以核裂
变
的链式反应为科学理论基础,业界大模型训练同样奉行一些指导性原则,我愿意称为第一性原理: · Scaling Laws[1][2]: 这一原则基于观察到的模型训练规模与性能之间的关系
训练工程
大模型
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
行动模块扩展了代理的行动空间,包括文本输出、实体行动和使用工具等,使其能更好地响应环境
变
化、提供反馈并改
变
和塑造环境。
大模型
大模型
天塌了,Scaling Law 已撞收益递减墙?OpenAI 在内,所有大模型都正遭遇巨大瓶颈
根据 OpenAI 员工和研究人员的说法,该公司现在难以获得高质
量
的培训数据,开发人员已经耗尽了网站、书籍和其他用于预培训的公开文本。
Scaling
Law
AI大模型
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