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大模型应用的10种架构模式

如果查询是可以识别的，那么它会被路由到小语言模型进行处理，这通常是一个更准确、响应更快且成本更低的操作。

大模型架构

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

本篇大型语言模型（LLM）课程分为三个部分： LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。

LLM 大模型 GitHub

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

五、寻找数据源：1、识别和编译与研究主题相关的可信数据源，包括学术期刊、政府数据库、行业报告等。

prompt ChatGPT 写作

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

评论内容：''' <请把测试内容放到这里> ''' 识别情绪类型根据以下评论内容，列出作者表达的情绪类型列表。

prompt 提示词

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

正如前文提到的，对于大模型而言，人们主要关注模型输出是否与现实世界一致。

大模型中文大模型幻觉

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

ChatGPT，不是人人都能用好的。

chatgpt 提示词

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

除了基于欧盟GDPR的数据隐私认证以外，EXIN已经发布了基于《巴西通用数据保护法-LGPD》的基础级别认证和即将发布的基于中国《个人信息保法-PIPL》的基础级别认证。

工作

LLM微调经验&认知

知识来自于pretrain阶段，指令微调通常只不过是为了让LLM显示地输出已具备知识。

LLM 大模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

「锦书」主要训练两种参数规格的模型，分别是锦书 -34B-Chat 和锦书 -72b-Chat。

宁德核电大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

这将是一篇特别长的评测。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

130 亿参数模型（使用方法，训练和测试数据也已经在 GitHub 上给出）； · 所涉及问询场景的定义文件； · 每个场景手工构建的参考评估准则； · 能够自动识别用户问询所属场景的分类器等

Auto-J 大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

我们也意识到，后期交互模型的出现使我们能够提供这种开箱即用型的功能，而无需对第三方数据集进行大量训练或微调。

大模型 AI编程

AI+大模型在金融行业的应用场景

在证券行业中，知识图谱技术助力于提供高效的智能投顾服务。

AI大模型金融

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

ChatGPT的诞生，经验的效果震惊了所有人，虽然也有一些瑕疵，但是瑕不掩瑜。

大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

我在2022年创建了一个个人搜索系统（项目名为Ramble），将我的Obsidian笔记与结合了GPT-3的向量搜索链接起来别误会，RAG非常出色，绝对是信息检索技术向正确方向迈出的一步

RAG-Fusion 检索增强

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