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Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模型（LLM）的Agent的架构，使我们能够按照一定的标准范式去设计自己的Agent。

大模型 LLM Agent

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

将复杂的任务拆分为更简单的子任务使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令处理那些需要很多不同操作的任务时，我们可以采用一个比较聪明的方法。

提示词 prompt

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

订火车票需要的信息是固定的，包括：乘车人、时间、车次、座别等。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

4.是否可以区分概念逻辑类知识与事实记录，后者可以通过模型外部的文档来提供，而模型只要学“

大模型

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

Cursor那理解能力，就跟开了挂似的，嘎嘎好用；再看看Trea，给我一顿乱改，我当时就无语得想抠出三室一厅。

MCP 代码

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

二、技术原理剖析 clone-voice的核心技术基于深度学习模型，特别是WaveNet和Tacotron系列模型，这些模型在语音合成领域有着出色的表现.

clone-voice 声音克隆

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

130 亿参数模型（使用方法，训练和测试数据也已经在 GitHub 上给出）； · 所涉及问询场景的定义文件； · 每个场景手工构建的参考评估准则； · 能够自动识别用户问询所属场景的分类器等

Auto-J 大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

一个适合初学者的介绍，附带 Python 代码。

RAG 大模型自动回复

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

标签：为信息资源和类别分配易于理解的标签，使用户能够快速识别和定位相关内容。

用户工作

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

语言模型将文本作为输入——该文本通常被称为提示。

大模型

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

OpenVoice 只需要来自目标说话者的简短音频样本即可准确复制其独特的声调和特征。

OpenVoice 声音克隆开源

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

你只需用使用日常语言告诉设备你想做什么。

AI智能体

AI落地里那些假的机会

配套价值从使用价值的角度看，从声学的麦克风阵列算法到感知的语音识别再到认知的大模型等每个子类别都创造价值，但这类算法往往只在特殊的场景下能用，只有配套价值，是供应链的一个环节，这类情景通常不适合创业

大模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

特别是，Prompt 工程正越来越受到重视。

prompt 大模型

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