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深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

我们插入两条样例数据： PUT my_index/_doc/1 { "title": "测试1", "content": "我喜欢吃土豆。"

ElasticSearch 智能搜索

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

很多目标检测模型识别区块之后并不是顺序返回的，因此我们需要根据坐标重新组织顺序。

大模型

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

.03 实用性与灵活性：从测试到应用的全面胜利 ClearerVoice-Studio 的实力不仅体现在模型的理论性能上，更通过大量实测和实际应用验证了其价值。

ClearerVoice-Studio 语音

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

我们要讨论的第三个参数是guidance_scale，前面说过当CFG的guidance_scale越大时，生成的图像应该会和输入文本更一致，这里我们同样以宇航员骑马为例来测试不同guidance_scale

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

即指定一个 ControlNet 的所有参数： StableDiffusionTextToImgResponse 类，即 stable diffusion webui 的响应结构： Java 测试调用文生图

文生图工作图生图

本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

设置完成以后，就可以运行OpenManus了： 1 python main.py 测试格式：帮我查找全网最热的音乐歌名及歌词，整理放到桌面的热门歌曲.

Manus DeepSeek 教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

A4000显卡，SDWebUI原创生成对于中年人，这里作者使用了成年男性（mature male）和成年女性（mature female）来进行测试。

文生图

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

有人可能会说，我们只是在拟合训练集么，为什么能推导出测试集泛化呢？

泛化大模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（3）调整参数，其中，CodeFormer和GFPGAN算法差别不大，建议选择后者；放大算法差别不大，可选“无”或其它来观测生成效果；Upscalarscale很重要，区间为1-8，一般来说越大越接近要换的脸

AI换脸

5个最佳开源RPA框架！

Taskt为开发人员提供了在线示例和测试网站，您可以根据实际需要选择尝试使用现有的DEMO或者自己配置案例。

智能自动化大模型 RPA框架

5个最佳开源RPA框架

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开源模型智能自动化

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

随着序列变长，模型自然会对其预测更有信心，因此您可以在不偏离主题的情况下为长提示提高温度。

大模型

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

查重助手需要检测文案抄袭？

Prompt GPT 提示词

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

以此为例使用该框架写一个提示词，大家评估下这样写是不是比简单指令型提示词效果要好：提示词套用模板写提示词示例 1.

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

它们的优势：LLMs可以评估上下文和关键点，而生成式人工智能可以开发精简的文本版本，捕捉原始材料的本质。

生成式AI 大语言模型区别

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