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Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

潜在空间压缩：使用变分自编码器（VAE）将高维度的图像数据压缩到一个低维度的潜在空间。

Stable Diffusion 文生图入门教程

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

所以这里就没有上限了，至于多少合适，完全取决于自己的需要和要求。

so-vits-svc 音色转换教程

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

只需编写一个配置文件，Pynsist 就能自动完成打包工作，无需您手动编写复杂的安装脚本。

Pynsist 程序

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

我们试下这个版本Prompt的效果，如下图：我们仍然可以继续要求GPT优化这个Prompt，带上我们的更详细的目标、可用的资源、自己的现状等信息。

Prompt GPT

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

修改现有文档需要自动添加更多段并将这些文档的先前版本标记为已删除。

向量数据库

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

这里分享的是我在实践中学到的一些提示工程策略，这些策略能够精准地驱动任何大语言模型为你服务，甚至做得更多！

GPT-4 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

lighting, raining,cinematic lighting 提示词权重使用权重提示词的权重，也就某个提示词在生成图片时的重要程度，这是因为在使用一连串提示词时，模型可能会自动做一些取舍

提示词 SD 绘画

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

角色扮演与模拟：当用户希望 AI 模拟特定的角色进行互动，如医生、律师或教师，为其提供专业建议或解答。

大模型提示词

医疗+人工智能的创新应用

一些具体的人工智能在医疗领域的应用场景 1、智能诊疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

手动升级，启动器会自动更新，但是WebUI主版本必须手动切换！

Stable Diffusion 文生图

请以“续航”为题目，写一篇议论文

要积极参与社会实践和公益活动，拓宽自己的视野和经验。

中文训练大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

“Configure”则提供了更为细致的手动配置选项。

GPTs 教程

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

从大脑活动中重建人类视觉任务，尤其是功能磁共振成像技术（fMRI）这种非侵入式方法，一直是受到学界较多的关注。

stablediffusion

在飞速发展的时代管理AI风险

人工智能的进步也促进了更快的进步：人工智能助手越来越多地被用来自动化编程和数据收集，以进一步改进人工智能系统。

人工智能伦理

2024年值得关注的Agent框架

abs/2304.04370 github链接： https://github.com/openAGI TaskWeaver: 是一个以代码为先的框架，用于构建由大型语言模型（LLM）驱动的自主代理

Agent 框架

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