文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

而IP-Adapter 可以一定程度上解决这个问题，它提供了一种图像提示的方法，让新生成的图片可以直接使用参考图中的某种主题元素，很多同学也称这个能力为垫图。

图生图文生图 sd

第一个StableCascade动漫大模型上架了

其中关键节点配置： 1、b模型，UNET加载器第一个UNET加载器配置b模型，建议量化bf16版本，如果显存足够大可以试试无量化版本，如果显存比较小可以试试lite版本。

StableCascade 文生图

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

Gopher模型以2800亿参数领先，不仅提升了语言处理能力，还让我们思考伦理边界。

语言模型提示词 GPT-4

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

它通过强语义条件（如面部特征的详细描述）和弱空间条件（如面部关键点的位置）来编码参考面部图像的复杂特征。

换脸小红书

中文通用大模型最全汇总

同时我们也考虑更为快速的中文适配方案：Chinese-LlaMA2-sft-v0: 采用现有的开源中文指令微调或者是对话数据，对LlaMA-2进行直接微调 (将于近期开源)。

大模型开源模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

作为参考，《指环王》系列书籍总共有576,459个单词，而《哈利·波特》整个系列书籍大约有1,084,170个单词。

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

无论您是追求更真实的角色表现，还是试图突破传统的视觉表现方式，这些负面提示都将为您提供宝贵的灵感。

Negative Prompt 文生图

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

我发现 v14 模型效果更好，但我建议这两个模型都下载下来，这样就可以自己尝试哪个更符合需求。

AnimateDiff 视频训练

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

但在通用大模型和行业小模型的选择上，智谱 AI 虽然有参考 OpenAI，但还是决定坚持走通用大模型这条路。

智谱 AI

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

上面的测试也佐证了这一点。

Kimi Chat 大模型 API

如何用人工智能协助我提高写代码的效率

当然让它帮你改写也会存在问题，特别是你只给了一个代码片段时，AI可能理论错了，写出错误的回答，但至少能给你参考和思路。

人工智能编程

更强的小型LLM：Zephyr-7B

量化意图对齐一直存在挑战，但最近的努力已经导致了像MT-Bench和AlpacaEval这样的基准测试的开发，这些基准测试专门设计用来评估这一方面。

Zephyr-7B 大语言模型

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

虚拟试穿/试用：对于需要试穿或体验的商品，如衣物、眼镜等，AnimateAnyone可以创建虚拟试穿或试用的动画，让消费者在线上就能预览效果。

AnimateAnyone 人工智能

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

之前web UI的各个板块由上到下推进，然后没有这些线条，如果要快速的了解这些界面，不如这样试试看，在web UI界面基础上扩展，比如下面这个界面，忽略线条看，是不是很熟悉？

生成式AI

<...42 43 44 454647 48 49 50 51 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1