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目前大语言模型的评测基准有哪些？

从大模型涌现之初，研究者们就千方百计地来测试模型的性能，利用人工打分，制作测试题集，利用GPT-4评估……随着越来越多的模型发布和开源，迫切需要科学、公正、开放、标准的评测基准及工具来帮助人们更深刻的理解和认识模，评估模型性能。本篇为大家介绍目前海内外较为知名的大模型测评方法。

人工智能评测大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua是微软发布的一款开源框架，旨在帮助开发者实现提示词压缩，从而在诸多应用场景中，在尽可能保留有意义的信息时，减少token开销，降低成本。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

动作识别模型有哪些

目前基于two-stream的方法基本上是由TSN作为骨干网络。

动作识别模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

本文将为您全面介绍Prompt编写的诀窍,让您快速成为Prompt编写高手,充分享受AI写作带来的便利。

prompt

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的，但基于要搜索的文本，

RAG 大语言模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

多年来，其他 DOS 版本也已开源。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

Python 3.10 或更高版本。

ChatGLM3 语音模型开源模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

一本文概要随着金融市场的日益复杂化和大数据时代的到来，精准的股票预测变得尤为关键。

MCI-GRU 股票大模型

中文常用停用词表下载

当计算机在读取和分析大量的文本信息时，它可以参考这个停用词表，忽略掉这些词，这样就能更快地抓住文章的重点内容。

训练停用词

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

“克隆音色” 当你添加文本时，在“文本朗读”那个功能中，点击“我的”tab，就能看到这个功能了。

剪映声音克隆

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

本综述首次系统性地审视了基于 LLM 的代理规划，涵盖了提升规划能力的最新研究成果。

Agent 大语言模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

检索系统从大量文本中寻找与问题或查询相关的文本片段作为上下文，而语言模型则利用这些上下文生成回答。

大语言模型 RAG检索增强

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

本原文来自：https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List ，使用chatgpt翻译什么是提示工程 &ensp

Prompt 提示词工程

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