文章列表-AI魔法学院

文章列表

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

树形结构不多说了，适合超大型书或者一些超强的层级知识，这块推荐去看腾讯的teng大佬的文章：如何用 ChatGPT 搭建代码知识库，提升开发效率，写的很详细了。

LangChain 知识库

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

模型权重依然开源，不过仅可用于非商业用途，想要商用的话还得买个Stability AI会员~ 话不多说，还是来扒一扒论文细节。

sv3d 建模

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

在GPT刚刚问世的时候，因为它的胡编特性导致在学术写作场景中备受诟病，但是随着现在整个生态的发展，借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处按章节生成论文内容

ChatGPT 写作

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

prompt 这一步还分为2个子步骤： · 子步骤1：使用LLM来edit原来的prompt，目标是修复

prompt 大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

经过反反复复地拉锯。

大模型 AI

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

其次，研究人员很难训练出有能力的LLM，因为需要大量的计算资源，而训练LLM的许多重要细节（如数据收集和清洗）也没有被公开。

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节

RAG 检索增强

Python入门与语法速查

，紧跟的数字为复制的次数str = "I love python " print("连接字符串:", str + "!!!")

python 编程

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

生成的PPT颜色可以随时让它修改生成的部分PPT 生成后的PPT，我发现部分配图和内容不对应，部分文字内容前后重复。

AI ppt

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

但随着开发人员开始在他们的AI应用程序中使用它们，使用这些数据库构建的显著缺点变得清晰起来: · 操作复杂性

大模型 PostgreSQL

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

仔细观察频谱发现，压缩后的音频高频细节有一些丢失，导致了听起来有模糊的感觉。

TSAC 音频工具

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

然后这些声音被转换成真实的音频，可以通过音乐键、节奏、单个乐器等进行修改。

训练音乐

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

它所制作出的复杂场景，不仅可以包括多个角色，还有特定的动作类型，以及对对象和背景的精确细节描绘。

视频生成 sora

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

目前已开源的模型：Chinese-LLaMA-2-7B, Chinese-Alpaca-2-7B (更大的模型可先参考一期项目) 内容导引章节

大模型

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

记录下对应的端口，设置开发者模式打开一条workflow工作流，这里以comfyui自带的工作流为例，保存为api格式再次打开api格式工作流这里一定再次点击查看是否能运行正常，因为有的节点可能在

comfyui 工作流

<...42 43 44 454647 48 49 50 51 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1