文章列表-AI魔法学院

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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

简单总结两者区别，判别式在分类问题上解法直接，从历史结果总结原因，是经验主义，强依赖标记样本，擅长记忆，能力也比较单一，因为就是为了这个问题而生，缺乏创造性。

LLM

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

下面是一个组合的提示词，我们先给ChatGPT第一个提示词： Prompt:你是一名资深的文案创作者，深谙说服性写作、提升转化率和营销策略的艺术。

写作营销 prompt

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

· 尽管有无数的变量在起作用，但是语义搜索的原理，为什么需要它，以及它如何被影响，是很容易理解的。

开源模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

生物智能不光有思考，同样也有实体，如果看实体的部分，具身智能现阶段还是远远落后的，因为人体具备非常强的灵活性和低碳的消耗，不是今天物理机器所具备的，这是一个差异点。

通义文生视频

我为什么不看好大模型行业

大模型企业难以盈利的两大原因是什么？

大模型

prompt必须知道的26条军规

①语言模型（Language Models）越来越大，Fine-tune的成本也越来越高：预训练模型在原域上已经有非常好的性能了，域的迁移会受到原域的阻力，因为使用fine-tune改变的weight是原域上的

prompt 大模型

SEO知识点入门

背景篇：第一次接触SEO应该是在我毕业面试第一份工作的时候，当时面试的时候，面试官问我的第一个问题就是：你知道什么是SEO吗？

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

许多传统的AI应用案例需要在解决方案最后一公里保持正确性，这对于初创公司来说非常困难，原因有几个。

生成式人工智能经济学

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

这里我想强调的是终局思维和第一性原理。

大模型详解

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

ComfyUI是StableDiffusion（一种生成艺术算法）的一个强大且易于使用的图形用户界面。

文生图

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

引言为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。

大模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

但是当前领先的预训练模型使用的数据集细节往往不公开，开源数据的匮乏制约着研究社区的进一步发展。

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

这样,你的拆解任务,一步一步地设计一个多节点的工作流，一篇有条理、有内容、有针对性的演讲稿就可以生产出来。

工作流教学

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/627829073 向量数据库是一种新型的数据库类型，它与传统的关系型数据库和文档型数据库不同。

编程数据库

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

ddddocr库介绍 ddddocr（Deep Double-Digital Digits OCR）是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition，

Selenium ddddocr库

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