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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

基本的想法是，向大型语言模型添加相关的上下文可以大大提高用户体验，特别是在大多数商业案例中，大型语言模型还没有看到这些类型的数据。

大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我们形式化了三个领域，其中用户面临日常决策：(1)选择会议论文的评审人员分配，(2)规划城市中的多步行程，以及(3)为一组朋友协商旅行计划。

开源模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

目前市场上有多家知名的嵌入向量提供商，例如OpenAI、Cohere、M3E、llmrails、BAAI和voyage ai等，它们各有特点。

知识库 RAG检索增强

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

如果今天让大模型去造一辆汽车，造一台电视可以吗？

通义文生视频

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

当然，包括像阿里的商用embedding模型也是不错的，1500+维的。

大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

② 想象一下，你去看一部悬疑破案题材的电影，点积缩放机制相当于只看了一次，而多头注意力机制看了N次电影，如果您只看一次这部电影，你非常有可能错过一些重要的细节导致无法理解整个故事的全貌。

Transformer 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索绝大部分知识库的原理，检索增强生成 (RAG)，Retrieval Augmented Generation，比如我问如何评价马上要上映的电影《海王2》，你让大模型自己去答肯定就废了

提示词 prompt

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

搭配上一些 Tools，你甚至可以让它帮你点外卖，订机票，帮助接管你的电脑，完成各种你之前无法想象的事情。

RAG Embedding

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

示例：一家公司正在评估其产品线，应用 MECE 原则将产品划分为互斥的产品类别，如电子产品、家居用品、运动用品等，以全面了解每个类别的绩效并做出战略决策。

智能分类大模型知识库

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

网络技术环境变化，无论是论坛趋于商业化、追求流量过多，或者是作者本身心境变化，追求功名，都导致水文式内容增多。

技术技术教程

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

后来大一创业，因为创业需要大量的知识储备，我开始疯狂式的学习，看各种认知、商业类书籍，看各种类似混沌大学的课程，听各种类似得到、樊登读书会等音频。

大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

· pip install -U transformers 本次演示，模型不在雄哥电脑里

MoE 专家混合模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索绝大部分知识库的原理，检索增强生成 (RAG)，Retrieval Augmented Generation，比如我问如何评价马上要上映的电影《海王2》，你让大模型自己去答肯定就废了

OpenAI Prompt 提示词

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

AutoGen是由微软开源的Multi-Agent框架，它可以使得电脑程序像人一样交流合作以完成任务。

LangGraph AutoGen 对决

AIGC工具提示词技巧

比如说今天这样一个场景分享，或者是我去参加一些行业大会时，我基本上就是电脑或者说手机放那录音，然后我拿相机去拍他的PPT，或者是整个的场景。

AIGC 提示词

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