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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

任务分解在现实世界中，环境往往充满了复杂性和变化，因此通过一次规划来解决复杂任务往往比较困难。

Agent 大语言模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

LLM是第一个能够高质量地为特定场景生成行级代码甚至函数级代码的技术方案，在这之前做不到。

大模型产品

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

“我穿什么衣服比较合适？”

prompt 提示词

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了 40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种

开源模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

这里面我们介绍13B规模的系列模型KwaiYii-13B，其主要特点包括： · KwaiYii-13B-Base预训练模型具备优异的通用技术底座能力，在绝大部分权威的中/英文Benchmark

开源模型

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

很可惜的是，对于国内公司的品牌logo，除了部分全球知名的品牌，其他复现的程度比较低。

文生图

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

还有人开启大赞特赞模式：现在在开源领域，Qwen比Llama还值得期待了。

Qwen2.5 开源模型

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

FACT 整个框架如下图所示：为了更全面地提取人脸的细节信息，FACT 采用了在海量人脸数据上预训练的基于 Transformer 架构的人脸特征提取器

FaceChain FACT 文生图

金融领域Prompt工程方法浅析

尤其是对于特定的任务，不再需要使用该特定任务训练数据去微调模型，只需要调整提示即可快速使得大模型适配特定任务。

prompt 大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

（2）相比之下，保险和证券行业在AI技术的应用上成熟度相对较低，部分场景仍处于单一业务场景的采纳阶段。

AI大模型金融

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

这样你大概率可以完成这样你在webui想都不敢想的操作：官方的特征介绍（我把主要的列出来）：节点/图形/流程图界面，用于实验和创建复杂的稳定扩散工作流程，而无需编写任何代码。

ComfyUI 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

LLM微调 LLM微调是一个将预训练模型在较小、特定数据集上进一步训练的过程，目的是精炼模型的能力，提高其在特定任务或领域上的性能。

大模型微调

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

通用大模型能够解决通用性问题，但是在企业应用中，你需要大模型接入你的私有数据，比如你的产品、订单、服务记录等。

大语言模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这样的系统不仅脆弱，缺乏对特定部署领域的机器学习和专业化调整，而且对大量的提示高度依赖，这使得系统在运行过程中容易出现连锁性的误差。

RAG 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

尽管 DeepSeek-V3-Base 的训练成本较低，但综合评估表明，DeepSeek-V3-Base 已经成为目前可用的最强大的开源基础模型，特别是在代码和数学方面。

DeepSeek V3 开源模型

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