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RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
另一方面,其训练数据的规模也要足够,避免模型产生过拟合,从压缩思维来讲,模型不过是真实世界的压缩表
示
,为了能够真实反映这个世界的运行规律和知识,生成真实的数学概率分布,大的模型参数规模和大的数据量是一个硬币的两个面
LLM
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大模型应用实践:用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答
模块:
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(Prompts):该模块允许您使用模板构建动态
提
示
。
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大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释
在这种情况下,输出标记 United 是在处理的最后一步选择的——在语言模型处理输入并计算其
词
汇表中每个标记的似然分数之后。
大模型
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9.4k Star!MemGPT:伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent
LLM 的
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标记(输入)或主上下文由系统指令、工作上下文和 FIFO 队列组成。
MemGPT
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Yi技术报告细节分享
过滤规则包含:(1)根据特殊URL、域名、黑名单
词
表以及乱码文本进行过滤;(2)根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例;(3)根据重复
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语、N-Gram片段、段落的占比;(4)识别和匿名话个人可识别信息
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深入探讨:Agent全自动写作长篇小说技术原理解析
它将小说创作过程划分为7个关键步骤,每个步骤都有相应的Python方法和
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来实现。
Agent
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通往 AGI 之路:走进大语言模型
而这一些都和你输入的文字信息有关,这种文字,研究人员统一称为
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(Prompt)。
AGI
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Stable Diffusion
stable diffusion最全18种controlnet模型,详细教程讲解。
首先要转二次元得有二次元大模型,其次要反推之前真人照片的
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,要到图生图里去做,效果好一点。
Stable
Diffusion
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ChatGPT
如何使用ChatGPT进行写作
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供一个最佳
示
例:通过
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例ChatGPT 能更好地理解你所期望的语气,然后你就可以让 ChatGPT 来解释这种语气。
ChatGPT
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 加速/优化/升级 优化出图速度
11s 1.升级PyTorch 2.0 升级环境,跑图加速,高配显卡推荐Torch2 1.打开启动器——高级选项 2.环境维护 3.选择版本——安装 4.
提
示
安装完成
Stable
Diffusion
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在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧
下面还是分享一些在使用WebUI方面的遇到的问题或小技巧 1、首先,昨天晚上生成的时候遇到了生成一段视频时候竟然出现了两个人物(或者说是两段不同的视频)的问题,一番查找原来官方文档早就说了要改下“补齐正反向
提
示
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到相同长度
AnimateDiff
SD
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最新【Fooocus】支持controlnet!生图效果惊艳,附带保姆级安装教程
Fooocus-Control:add controlnet to fooocus · lllyasviel/Fooocus · Discussion #786 (github.com) 目前可以使用的控制方式有:图片
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示
词
Fooocus
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ChatGPT
分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密
为了回答这些问题,Datos 向 SparkToro
提
供了来自 ChatGPT 的 7,000 多个真实用户
提
示
,然后我们将其过滤为最可信/相关的 4,098 个(删除了只有几个单
词
或无意义的乱码/表情符号
大语言模型
Stable Diffusion
这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由
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示
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分成两部分,一部分是正向的
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示
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,另一部分是反向
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词
,分别用来控制你想要在画面里出现的、想排除在外的内容。
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Stable Diffusion 常用插件推荐
https://gitcode.net/ranting8323/a1111-sd-webui-tagcomplete
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自动补全
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