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比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

当地时间11月9日，微软公司创始人、慈善家比尔·盖茨在其个人网站撰文，阐述了人工智能智能体（agent）在未来几年如何颠覆我们使用计算机的方式。

AI智能体

SD艺术二维码还有人不会做?

mark code、data matrix 二维码简单可由定位码，版本，数据即可组成二维码的转化使用QR Tool kit或者草料二维码解码或者转化为可识别二维码，包含短连接，网址，微信二维码等等

文生图

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

Llama 2 是一种极具颠覆性的开源 AI 框架，能帮助企业轻松构建起自己的 AI 应用程序，且无需像使用 OpenAI、谷歌或微软的专有软件那样支付费用。

开源模型

Prompt：我常用的对话技巧

基于文章内容，帮我生成一张16:9的微信公众号封面这个其实就和很多人用"<<<>>>"包裹内容类似，这种方法的好处是可以让内容具备一定的语义（类似给内容定一个变量

prompt 大模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

图像来源：Meta/TechCrunch 要检查 Meta AI 是否以某种方式依赖于必应自己的 AI 模型（微软又从 OpenAI 借用），我点击并查看了 Copilot 对建议查询的回答。

Meta AI 测评

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

在机器测评上，Kolors 获得了最高的 MPS 分数，这与人工评估的结果一致。

可图 kolors

用AI轻松玩转年度总结PPT

按输出分，AI 分为对话 AI，图片 AI，视频 AI。

PPT 年终总结

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

具体来说，JFT中一共有18291个类别，这能教模型的概念比ImageNet的1000类要多得多，但尽管已经有上万类了，其最后的分类器其实还是静态的、有限的，因为你最后还是得固定到18291个类别上进行分类

OpenAI 自然语言监督

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这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

举两个例子，快速浏览文章或文档用KIMI Chat，免费，直接把文章链接发到窗口，这时候直接把这个工具放在【微信浮窗】就好，就能在几秒钟内看完文章的大概内容了。

AI工具

如何看待大型语言模型的Prompt

它们学习的嵌入空间在语义上是连续的，即在嵌入空间中稍微移动一点，只会稍微改变相应标记的面向人类的含义。

prompt 大语言模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

链接：https://opendatalab.com/ 3、aws亚马逊开源数据集链接：https://registry.opendata.aws/ 4、微软开源数据集

开源数据训练

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

很多观点都十分有参考价值。

人工智能趋势

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · PagedAttention— 注意力算法的灵感来自于操作系统中虚拟内存和分页的经典思想。

大模型

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