文章列表-AI魔法学院

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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，你会发现我其实不是为了说大模型而说大模型（有点绕），我更多的是在写怎么解决企业应用中真正的难题。

RAG 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 编写清晰的提示 2.提供参考文本 GPT模型可以自信地编造虚假答案，尤其是在涉及深奥主题或引用和URL时。

ChatGPT 大模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

Ziegler 和 Berryman 表示，对于 Copilot 来说，有用的上下文信息可能包括语言、文件路径、光标上方的文本、光标下方的文本、其他文件中的文本，等等。

开源模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

现在，关键字就变成了对话。

开源模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

用户将自己的个人头像上传后，可借助 Stable Diffusion 模型进行训练，并生成一款拥有不同风格的个人头像。

开源模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

WikiQA 任务是根据维基百科文档中给出的信息回答问题的任务。

开源模型

RAG超参数调优食用指南

接下来将用一个完整的使用指南来展示如何对 RAG 进行超参数优化，主要针对块大小和 top-K 两个参数。

rag 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

该方法将所有组件作为单个集成系统进行预训练、微调和对齐，通过语言模型和检索器进行反向传播以最大化性能：对齐为一个集成的系统，通过语言模型和检索器进行反向传播以最大化性能。

RAG 大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

同样用数据说话，在 C-Eval、CMMLU、MMLU 等多个公开权威评测榜单上，综合性能越级超越了 Qwen1.8 B、LLaMa2-7B 甚至是 LLaMa2-13B，展现出了更小模型击败大模型的巨大潜力

MiniCPM 大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

三个月前，「LiblibAI 哩布哩布 AI」，一个 AI 模型社区型产品，在一年内完成了三轮共计数亿元的融资。

Lumi 大模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

我提出一个想要回答的引人入胜的问题。

AI写作

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

• 设计师甩过来一张高精度设计稿，你对着屏幕一顿切图手写 HTML/CSS，最后还被吐槽“样式不对”！

Screenshot-to-Code 代码

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

对于创业来说，商业模式的重要性一点都不亚于技术。

初创商业模式

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

后来居上的 Claude，也在该特性上持续发力，将原有大模型的 Token 上限硬生生拉到了 100K（约 7.5 万个单词）。

大模型开源模型

AI出题，做不完，根本做不完

前几天学到了一种针对大模型进行提示词编程的方法，效果比较炸裂，特别分享给大家。

大模型提示词试题

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