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Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

没错，Qwen2.5系列新成员Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是

Qwen2.5 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler a 步数：30 提示词：

文生图

开源大语言模型完整列表

3.更好地支持多语言：基于更大词表的分词器在分词上更高效，同时它对其他语言表现更加友好。

开源模型大语言模型

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

（上传的图片中的人应占据图片的大部分区域） 2️⃣ 输入一个文本提示，确保将您想要定制的类别词与触发词img配对。

photomaker 绘画风格

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

在文本输入上做文章，把man和woman这种单词与文本embedding结合，得到一个融合后的向量，这个向量会与图像embedding做融合。

PhotoMaker 文生图

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

当然，除了模型自身的能力，用户输入的文本提示词也对最终生成的效果有着重要影响。

可灵快手文生视频

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

out_features=102400, bias=False) ) 我们从上往下，从embedding层的维度来看，与Gemma, LLaMA和Qwen的经验一致，Deepseek也选取了较大的输入词表作为模型的输入

Deepseek-V2 大模型

LLM微调经验&认知

模型一但学会中文后，一些指令微调数据集里没见过的中文词汇它竟然也可以理解和输出，这里有些惊奇。

LLM 大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

在「合规」的基础上，确立「主体明确」、「合理自然」、「适度美化」的美感标准，构建及其对应的提示词库、嵌入式模型库，骨架模型库，以保证AI输出质量。

文生图

2023年人工智能行业总结

Midjourney依旧是简单易用、高画质的代名词，今年从V4升级到了V5，现在马上要出V6，生成的图片也更加稳定自然，对于光影的把控简直令人发指。

人工智能 AGI 思考总结

动画制作工具AnimateDiff用法详解

ensp; model参数对应的是模型，这里我们需要连接AnimateDiff的加载器节点 o positive 和 negative参数指的是正反提示词（

AnimateDiff 视频训练

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

AIGC 工作流

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

ensp; · 提示工程优化：优化模板增加提示词约束

RAG 检索增强

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

数据集的基本单元是文本行而非单词。

OCR

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

ensp; · 提示工程优化：优化模板增加提示词约束

RAG 检索增强生成

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