文章列表-AI魔法学院

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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

LLM在NLP领域表现出了惊人的性能，在PLM的基础上，增大模型参数，使得LLM出现PLM不具有的涌现能力，同样采用预训练+微调的形式。

大模型

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; 更新内容如下： V3.5.0 · 帧着色器:

FaceFusion 文生图

十大开源语音识别项目

它在大量多样化的音频数据集上进行训练，作为一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和口语识别。

语音识别开源项目

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

Uber和Airbnb这样的聚合者则是引导供应商上平台，并以他们的品牌来提供产品。

初创商业模式

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这种固有的顺序性质排除了训练样本内的并行化，这在序列长度较长时变得至关重要，因为内存限制会限制跨样本的批处理。

Transformer 大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

1.预训练阶段（Pretraining Stage）工欲善其事，必先利其器。

大模型训练

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

将复杂的任务拆分为更简单的子任务使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令处理那些需要很多不同操作的任务时，我们可以采用一个比较聪明的方法。

提示词 prompt

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

需要采取多项措施防止生成有害或不当内容。

大语言模型 RAG检索增强

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

虚拟桌宠模拟器 3.

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 提供了用于处理不同类型的索引和检索器的工具和功能，例如矢量数据库和文本拆分器。

langchain 大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

在对话中，每当您提出一个新的提示时，系统提示就像是一个过滤器，大语言模型会在回应您的新提示之前自动应用这一过滤器。

GPT-4 提示词

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

256x256：playgroundai/playground-v2-256px-base · Hugging Face Playground v2和SDXL的架构和模型参数都是相同的，都是采用两个

文生图 Playground

大模型训练为什么用A100不用4090

当然，采用更优的并行切分方式可以节约一些网络通信开销。

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

这样可以在出现比人类更强的AI系统之后可以继续让AI模型可以遵循人类的意志、偏好和价值观。

OpenAI 人工智能

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

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