文章列表-AI魔法学院

文章列表

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

为代表的策略梯度方法在游戏的许多领域取得了亮眼的成绩，但是基于各种特定神经网络架构的策略网络没有足够的“泛化”能力，无法实现通用的智能决策，同时，强化学习范式似乎有时候也要求着太多对“智能体”而言完全不合理的

AI Agents 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

以下信息搜集网络，文末有引用链接 Euler a ：有很高的多样性，tag利用率仅次与DPM2和DPM2 a。

prompt 文生图

领域大模型-训练Trick&落地思考

二、领域数据训练后，往往通用能力会有所下降，需要混合通用数据以缓解模型遗忘通用能力。

垂直训练大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

2303.13988). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.13988 这些研究者认为，人工智能心理学的主要目的不是关注LLM在标准数据集（

大语音模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

满足性质一的方法非常容易设计，例如：首先穷举出人类所有的文字或词组 —— 这个集合必定是有限集，例如汉字有10万个，辞海收录的词大概60万个，字母有26个，英语单词数小于100万个 ——— 由于是有限集

开源模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体（Multi-Agents）究竟是什么它是基于LLMs且由多个互相协作或竞争的自主单智能体组成的，其主要含义是在通过集体行为解决复杂问题（好比一个团队或一家企业解决用户或客户的复杂需求

Coze 多智能体

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

首先我们从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包（不用我们再去部署了，对编程小白来说简直太幸福了） 2.

文生图 comfyui

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

最终能让阿里如此重注，除了战略层面的耦合之外，其实还和一人有关。

大模型暗战

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

基于 Transformer 的大语言模型在从网络收集的海量数据集上进行训练，取得了显著的成功。

transformer 训练

大模型检索增强生成RAG的优化

此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2]。

RAG 检索增强大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

Excel也还好处理，本身就是结构化的数据，合并单元格的情况使用程序填充了之后，每一行的信息也是完整的。

RAG 大模型

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

举例：神秘事件揭晓：为什么所有的天才都有这个奇怪的习惯基于上述最佳实践，在[主题]方面推荐最适合的策略，并为该文章提出20个精选标题方案： [主题] = ｛｛{你文章的大意｝｝} 效果如下：

GPT-4

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

上面提到过，有一个可怕之处在于，这种对抗性攻击可以有效地迁移到其他LLM上，即使它们使用的是不同的token、训练过程或数据集。

开源模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

应用场景 MLScraper可以应用于多个领域和场景：数据采集：可以用于抓取新闻文章、产品信息、社交媒体数据等，并进行后续的分析和处理。

MLScraper Python库

让你起飞的五个Prompt框架模型

综合 (Synthesize): 将所有的信息综合为一个连贯和有组织的叙述。

prompt 大模型

<...41 42 43 444546 47 48 49 50 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1