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【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

最近，两篇相关论文已经公开，下面我们看看论文内容。

训练大模型 belle

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

比较搞笑的是，我发现有些对AI技术一知半解的人，误以为中国在AI领域很落后，动辄用教育体制来论证中国出现不了ChatGPT的原因。

大模型应用写作

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

支持上下文。

知识库

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

PaddlePaddle/PaddleOCR.git EasyOCR EasyOCR是用Python编写基于Tesseract的OCR识别库，用于图像识别输出文本

OCR

高级 RAG 技术——图解概览

二、原始 RAG 本文讨论的 RAG 流水线起始于一个文本文档语料库。

RAG 检索图解

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams = 1 缺点： 1、生成文本重复 2、不支持生成多条结果。

大模型

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

ensp;训练数据构建 2.2 混合检索 2.3 训练方式 3 实验 4 讨论

BGE M3-Embedding 多语音检索

15种ChatGPT高频用法

学术和作业帮助可以帮助解决数学问题、寻找历史资料、理解科学概念、写论文等 2.

大模型效率

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

Agent，让我们从一个通用的视角来看一下，用ChatGPT创建一个高效AI Agent需要经历哪些主要步骤： 1.明确目的清晰地确定AI Agent需要完成的任务或达成的目标，无论是回答客户咨询

Agent 写作

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

Fish Speech是一款由Fish Audio开发的开源的文本到语音（TTS）工具，支持英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语。

Fish Speech 本地搭建

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

本文将对大模型在企业应用中的落地场景、典型架构与产品选择等做较深入的探讨与分析。

大语言模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

Karras noise schedule 名字中带有 Karras 的采样器，是使用了 Karras 的论文中推荐的 noise schedule。

绘画采样器 SD

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