文章列表-AI魔法学院

文章列表

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

私有化数据接⼊：持续更新与调整⼤模型都是通过公开可⽤的数据集进⾏预训练的，对单次输⼊

大模型

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

使用客户数据来改进您的营销策略。

提示词

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

人工智能体专业化：大型科技公司构建和训练的基础生成模型是通用的，他们使用的开箱即用的工具（如网络搜索）也通常是通用的。

AI Agent 人工智能

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

它与阿里的妙鸭相机、腾讯的PhotoMaker有异曲同工之妙，只需上传一张照片，无需训练，不仅秒出各种风格的个人写真，还可以实现“人脸融合”。

InstantID 文生图

详解 Diffusion (扩散) 模型

其基本思想是通过迭代前向扩散过程系统地、缓慢地破坏数据分布中的结构。

Diffusion 开源模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

满足性质一的方法非常容易设计，例如：首先穷举出人类所有的文字或词组 —— 这个集合必定是有限集，例如汉字有10万个，辞海收录的词大概60万个，字母有26个，英语单词数小于100万个 ——— 由于是有限集

开源模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

这意味着预训练是一次性的练习（与持续学习方法不同）。

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

顾名思义，除了根据正向和反向提示词之外，还需要基于一张图片生成图。

Stable Diffusion 图生图

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

正是由于RVQ的介入使得数据量急剧减少。

TSAC 音频工具

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

这是因为LLM在训练的时候接触到的知识有限。

大模型

2024，智谱如何更快？

这依然是一个有很高门槛的事情，训练模型需要大量钱、需要写过模型训练代码的人、需要坚定的技术路线和公司战略层面坚持不懈的投入，不是谁喊上一嗓子，中国大模型就能跟GPT-4同台竞技。

GPT-4 大语言模型

<...41 42 43 444546 47 48 49 50 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1