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被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

因此，在反复纠结和讨论后，智谱 AI 终于决定全面投身大模型。

智谱 AI

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这三个步骤结合起来形成了一个复杂的AI训练和优化方法。

小型语言模型 Zephyr-7B

如何使用ChatGPT写出优质文章

确定主题和目的细化主题：选择一个具体且明确的主题，例如，“气候变化对欧洲农业的影响”而不仅仅是“气候变化”。

ChatGPT 写作

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

这使得开发者⽆法直接利⽤企业内部的专有数据来丰富模型的应⽤语境，构建针对业务场景优化的 AI 应⽤。

大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

实际使用时我们还可以选择只更新部分层的参数；减少了通信时间：由于更新的参数量变少了，所以（尤其是多卡训练时）要传输的数据量也变少了，从而减少了传输时间；采用了各种低精度加速技术，如FP16、FP8或者INT8量化等

大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

思维图(GoT) 在本文中，作者基于对人类大脑结构、逻辑推理等过程的思考，通过使LLM思想形成任意图形结构，可以从根本上实现更强大的提示。

大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

我认为，这是 Cursor 向「AI 原生 IDE」进化的一个重要里程碑。

Cursor 0.50 大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

模型结构上，与GPT相同，LLaMA采用了causal decoder-only的transformer模型结构。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

一些结果会随着步数的增加而发生巨大变化，而另一些结果会很快导致收益递减。

文生图 SD

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

预训练阶段预训练阶段将模态编码器和大语言模型参数都冻结，使用跨模态的语音 / 视觉 - 文本对进行 Adaptor 的训练，优化目标为对输入的指令（instructions）生成相应的回复（responses

开源模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

比如结合图像分割与图像处理，让 AI 实现照片水印去除，老照片一键修复，图像中的物品对象替换等等。

开源模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

例如，CLIP 是一个结合了 Transformer 架构和视觉元素的创新视觉-语言模型，它能够处理大量的文本和图像数据集。

Sora 微软

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

逐步”的方式思考，特别是在中等到复杂的任务中尝试不同的输出，“给我10个不同的例子”（ Give me 10 different examples）优化结果

Prompt 提示词工程

12个RAG常见痛点及解决方案

, ) print(str(response)) 3、Pydantic Pydantic程序作为一个通用框架，将输入字符串转换为结构化Pydantic对象。

RAG 大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

一、认识 ChatGPT ChatGPT 的全称是 Chat Generative Pre-trained Transformer，中文翻译过来就是基于生成式预训练变化的聊天模型，是 OpenAI 公司在

AGI ChatGPT 大语言模型

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