文章列表-AI魔法学院

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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

首先从向量数据库的角度分析，其原理上属于密集型计算负载，需要大量访问内存中加载的向量。

向量数据库大模型 cpu

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

（大模型生成答案采用sample模式，保证生成的k个答案不一样，不懂LLM生成答案原理的同学可以看我这篇文章。

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

最近的最先进的PEFT技术实现了与完整微调相当的性能。

大模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次，只需一句话命令，多模态大模型 Vary 直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字

OCR 手写文字识别

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/660369244 编写高质量Prompt的14个有效方法第1条：明确“好结果”的标准在大多数情况下，Prompt的性能上限与我们对

prompt 提示词

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

与之前的版本相比，这个模板的结构并没有太大变化，但由于V6在理解提示词方面的能力提高了，所以增加了一些细节。

Midjourneyv6 文生图提示词

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

LangChain 知识库

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

DALL-E 3 是 OpenAI 的又一大作，相比于此前的 DALL-E 3 是一个重磅提升。

DALL-E 提示词文生图

万字长文-大语言模型指令调优综述

提高指令依从性和处理意料之外的模型响应仍然是开放性的研究问题。

大语言模型

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

确保包含足够的描述性信息，以帮助Flux 1.1模型理解你的意图。

Meta-Prompt 提示词

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/kG16u8OAw99XtGOXKuzcKQ昨晚我们和 AI 产品经理黄钊做了一次直播，聊了聊近半年的 AI 产品趋势。

AI工具

AI能赚到钱了么？

在这里AI并不是一种颠覆性的力量，而是会表现为强化现有产品的方案。

大模型商业模式

详解 Diffusion (扩散) 模型

OpenAI 的原始 DDPM 论文应用了线性调度。

Diffusion 开源模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

[in table 3]” 在第一个问题中,明确参考了文档结构(“第5-7页”)。

大语言模型 PDF 文档

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

今天先跟大家讲讲，结构化提示词必须了解的第一个知识点：“指令作用域”。

提示词结构化

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