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从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

ReAct方式的作用就是协调LLM模型和外部的信息获取，与其他功能交互。

大模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

6、增加详细信息输入“增加更多的细节和具体内容”，可以增加更多的具体例子或数据使文章更加生动、有趣。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

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写作提示词

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ChatGPT 写作

个人从零预训练1B LLM心路历程

卡少的情况下，即使预训练个小模型也得跑好几十天，那么训练效率优化个10%，就能省下好几天的电钱呢。

LLM 训练

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

它们区别总结为对前景背景比重不同，有点凸显主体人物，背景则比重较小，有的则是主体背景适当均衡 3.Normalmap 法线贴图一般应用于3d雕塑，带来3d深度雕塑的信息

绘画作图

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

以及苹果前些天发布的眼镜用到的视觉追踪技术也叫AI 做不到相互独立和完全穷尽就算强行用一个分类把他们分类了，也会失去“分类”本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放等我具备足够多的信息时再给大家补上

生成式AI

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更客观的语言（More objective）：删除主观性语言，以中立的方式呈现信息。

论文润色写作

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

好比一个你不怎么熟悉的同事，突然拉你去开会，但是开会前又什么都没和你说，我相信你的脑海里一定是这样的：但如果你的这个同事，在开会前给你写了一个会议文档，详细列出了会议背景、会议目的、需要你在会议前中后做什么等信息

提示词

ChatGPT写论文最强指令！

同时，请按照重要性或时间顺序为文献排序，并提供链接或引用信息。

ChatGPT 指令

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

9、从生产和消费信息的角度看，说话比打字快，读比听快。

AI工具

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

好的选题能够紧扣读者的需求，提供读者真正关心和价值的信息，从而增强内容的吸引力和粉丝的粘性。

prompt 写作

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

当然了，智能体平台是一个生态，相信大家很快就会丰富起来。

Kimi 扣子Coze 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

本质上，RAG 帮助模型“查找”外部信息以改进其响应。

训练

OpenAI Assistants API 使用指南

我们再来看这个 Run 中产生的所有 Messages 信息： { "data": [ { &

OpenAI Assistants API

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