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大模型时代-行业落地的再思考

写在前面大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。

大模型

深度好文，Agent盛行前传

Agent从何定义 Agent中文是代理，你可以理解成有一个具体的对象在完成某个任务；agent在某个时间点收到一个观测值后，基于以往在此时间点及之前接收观测值和做出的动作做出新的动作反馈。

Agent 大模型

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

相反，工作线程正在等待 LiveKit 服务器为其分配作业。

voice agent 开源音视频

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

新榜10W+，实时提供各种爆文，对想要入行自媒体，不知道做选题的，可以查看上面的选题，进行模仿创作。

自媒体工具

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

DALL-E 3 是 OpenAI 的又一大作，相比于此前的 DALL-E 3 是一个重磅提升。

文生图

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

现有语言模型评分粒度较粗，限制了学生写作技能的提升。

教育大模型垂直领域

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· 因此，B站决定开展新客服系统的自研工作。

智能客服

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

让我们合作创建最好的ChatGPT响应我提供的提示。

prompt

如何提升 GPTs 的翻译效果？

刚开始玩 GPT 那会，除了提高工作效率外，我觉得最大的用处就是提高了翻译效率。

GPT 翻译

Midjourney 实现角色一致性的新方法

同一提示之词，竟能催生出千变万化的图像，使得AI所绘之作，宛如自然之物般独特，毫无呆板重复之嫌。

midjourney 文生图绘画

Prompt屠龙术-少样本示例

写在前面上期介绍了思维链的技术，本期来讲一讲Prompt编排过程中的另一种极为有效的技术Few-Shot (少样本示例).

Prompt 少样本示例

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

Cornucopia(Fin-Alpaca-LoRA-7B-Linly)输出文心一言输出讯飞星火认知输出

LLaMA

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