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忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在多年前开始RAG的旅程时，我后悔没有分享那些初步实验。

RAG-Fusion 检索增强

一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，你可以使用Markdown的列表、标题和代码块功能来组织和格式化你的回答，使用PlantUML来创建图表和图形来更直观地展示你的思考过程和解决方案。

prompt

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

stable diffsion刚刚开始流行的时候，第一批赚钱的竟然是卖提示词的。

stable diffsion 提示词

GLM4 开源了！！！还有多模态

【https://github.com/THUDM/GLM-4】高级功能，一应俱全多轮对话：GLM-4-9B-Chat 支持流畅的多轮对话体验。

智普 ChatGLM 多模态

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

ensp; 一、AnimateDiff简介 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，

AnimateDiff 视频训练

大模型能力快速测评极简题目

玉皇大帝住在平流层还是对流层？

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

总体而言，大型上下文窗口可让模型更加准确、流畅，提升模型创造力。

大模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

文档提供了：快速上手Qwen-Chat教程，玩转大模型推理.

大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

chat.openai.com/g/g-YL87j8C7S-chao-qiang-logosheng-cheng-qi 3）AIsir助手专注于提供详细、实用的建议，并以冷静、客观的语调进行交流，

GPTs Agent

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

这使其非常适合应用于客户服务或在线社区等应用程序。

ChatGPT Prompt

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

这消除了每次运行应用程序时等待单个模型下载的麻烦。

FaceFusion 文生图

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

在此期间，GPT 架构的性能表现逐渐超越 BERT 与 T5，成为大模型的主流选择。

大模型套壳

2024年值得关注的Agent框架

它支持通过一行需求输入产生用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API等，并包括产品经理、架构师、项目经理、工程师等角色，提供了一个软件公司整个过程的精心编排的标准操作流程。

Agent 框架

解玄：共相、道、基类与战略

不同思维体系下对同样的事物会有不同描述，比如共相属于狭义哲学或者佛学、道则更像大众和玄学用语、基类则属于程序员，但背后的话题都和名家的名实有点关系。

玄学科学

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