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Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

AI通过深度学习的方式，将很多不同的图像都转换成了这样的抽象内容，并逐渐开始理解了这个“扩散”的过程，每学一张图，它就会通过一些方式提取图像里的信息特征，并和它的原图建立关联。

AI图片

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

各位同学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。

Stable Diffusion 文生图

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

01 定义 Text-to-SQL（简写为Text2SQL），顾名思义就是把文本转化为 SQL 语言，更学术一点的定义是：把数据库领域下的自然语言（Natural Language

Text2SQL RLHF

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

其中，视频清晰度，OpenAI Sora默认是1080P，而且其它平台大多数默认的清晰度也都是1080P以下，只是在经过upscale等操作之后可以达到更清晰的水平。

视频生成 sora

大模型应用的10种架构模式

这是一种跨领域知识和技能迁移学习的方法，大大增强了模型的多功能性。

大模型架构

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

而Gaurav Misra还花了数年时间学习法语，这帮助他在欧洲、非洲和中东建立了专业的关系网。

AI

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在上一篇入门教程中，我们学会了图生图的基础用法以及参数设置。

SD 入门教程修复

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

直接从图片的描述文本中学习是一个有潜力的选择，因为这样我们可以获取更多的监督信号。

OpenAI 自然语言监督

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

因此，私有化部署和学习是不可避免的，而且，通常企业的部署资源是又是有限的。

aiXcoder-7B 大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型具有大规模参数和计算能力的机器学习模型。

大模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2 ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具

LLM Agent 图解

一文带你认识ELMo

最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模，应用到很多任务中。

embedding

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 图生图

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

这一步骤是论文过程中非常重要的一环，宝子们需要确保所获取的信息是准确和可靠的，包括事实和数据。

ChatGPT 写作提示词

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