文章列表-AI魔法学院

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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

例如：某类资源受限，如何在受限条件下进行任务分解可能是我们的一个创新方向。

大模型

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

随着AI绘画技术的不断迭代，AI换脸也日臻完美。

换脸小红书

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

注意力机制：MHA -> GQA -> MLA MiniCPM 1.0 采用标准的多头自注意力机制（MHA）， MiniCPM 2.0 引入了分组查询注意力机制

MiniCPM3-4B 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

多年来,推荐系统从简单的协同过滤算法发展到更先进的混合方法,整合了深度学习技术。

大语言模型推荐

混合专家模型 (MoE) 详解

这种技术不仅在自然语言处理 (NLP) 领域得到了广泛应用，也开始在计算机视觉领域进行探索。

MoE大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

Stable Diffusion 和 Midjourney的简单介绍 SD和Mid都属于能够通过prompt（提示词）来进行文生图，或是图生图的方式来生成想要的图片，但在很多具体的部分有很大的差异。

文生图

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

智能体画布区域，这里可以配置单个智能体的“适用场景”，“提示词”，“技能”，“用户建议”。

Coze 多智能体

最新【Fooocus】支持controlnet！生图效果惊艳，附带保姆级安装教程

最近fooocus更新了controlnet功能，终于可以用起来了，兄弟们冲吧，亲测fooocus生图速度比SD-webUI快2倍多，有图为证： SD-webUI需要1分57秒，fooocus只需要52

Fooocus 文生图

主流网络爬虫蜘蛛详解

建议网站屏蔽掉它的爬行，首先因为这个蜘蛛爬行并不会给网站带来流量，只会占用服务器资源，其次是这是已经数据分析公司的爬虫，它爬的数据会成为你竞争对手的分析利器。

爬虫蜘蛛详解

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

12个RAG常见痛点及解决方案

2、输出解析为任何提示/查询提供格式说明，并人工为LLM输出提供“解析” LlamaIndex支持与其他框架(如guarrails和LangChain)提供的输出解析模块集成。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

今天就跟大家分享一下。

Stable Diffusion采样器

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

任务分解（Task Decomposition） • 思维链（Chain of thought） CoT 已经成为提升复杂任务模型性能的标准提示技术，它通过让模型“逐步思考”，利用更多的测试时间

agent

点评：六大向量数据库

而这也推动：向量数据库成了热点科技。

向量数据库

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

今天给大家分享一个万金油写作结构，适合大多数的干货文和观点文。

AI写作提示词

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