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生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能可以被定义为专注于创建具有生成原创内容能力的模型，例如图像、音乐或文本。

生成式AI 大语言模型区别

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

这种灵活的集成方式，让应用能够更智能地响应用户需求。

GPT-4o 语音交互

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

谷歌的大模型Gemini 1.5 首先玩了一个百万token的，中国的月之暗面一个月后推出Kimi智能助手，支持200万字超长无损上下文，在中国的大模型应用中异军突起。

大模型上下文

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！

SUPIR 文生图

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

据此前36氪报道，MiniMax实际年营收的主要收入来源就是C端海外AI应用产品“Talkie”。

AI 大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

在国内做 AI 生图的创作者，几乎没有没听过 Liblib 的。

Lumi 大模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

因为Prompt框架隐藏着掌控未来AI应用的钥匙，引领我们进一步解锁AI技术在各个垂直行业中的巨大潜力。

提示词框架 prompt

开源大语言模型完整列表

自由构建：对 LangChain、BentoML 和 Hugging Face 具有一级支持，可以通过将 LLM 与其它模型和服务组合来轻松创建自己的 AI 应用程序。

开源模型大语言模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

有些技术爱好者也开始心痒难耐，萌生了构建一个庞大模型并进行训练的想法。

开源模型

写好Prompt要记住这六点！

上下文可以帮助模型根据您的具体情况定制其响应。

prompt 写作

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据，只做应该做的事。

Windrecorder 录屏

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

执行任务时，代理会先创建一个以函数调用来体现的计划，随后逐步实施。

Agent 大语言模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

核心模型二: 语音合成模型CosyVoice介绍 CosyVoice 是一个语音生成模型，能够合成自然声音，适用于多种应用。

asr tts 声音

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

接下来分两部分：知识图谱推理、多模态推理任务，一起来深入了解多模态应用：多模态推理。

多模态推理大模型

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