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大模型：泛化即智能，压缩即一切

这是因为监督学习最大的优点是具有数学保证，只要你有足够多的数据，并在数据上实现低误差，那么它对新数据的预测也会低误差。

大模型泛化

大模型应用设计的10个思考

比如，“从数据库生成报告”这样的模式，它具有很强的适应性，可以通过简单的文本提示进行参数调整，从而应对各种需求。

大模型应用

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

行业领导者和顶级博主如何使用视觉效果来增强其内容对读者的影响？

提示词

ChatGLM3在线搜索功能升级

它会在搜寻结果中引入其他独立来源的内容，总数多于400个，其中包括像维基百科般的众包网站、其他搜寻引擎（如Bing、Yandex、Yahoo!

ChatGLM3 搜索

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

，而且数据集质量提升可以改善模型效果数据语言分布，加了中文的效果比不加的好数据规模越大且质量越高，效果越好，大量高质量的微调数据集对模型效果提升最明显。

大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

因为AIGC产品体验的重心已从界面转向了数据。

大模型 AIGC

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

2.4 初步跑图（批量）把上述的参数调整好了之后，我们就可以进行初步的跑图了，可以调整总批次数量（显卡一般的控制在4左右）。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

Stable Diffusion的参数一般使用默认的就可以。

StableDiffusion 文生图

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

它可能会导致意想不到的后果，当你添加不理解的代码时，这可能会直接或间接地损害你的项目。

编程提示词 chatgpt

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

它旨在解决扩散模型通过逐步迭代、导致图像生成缓慢的问题。

SD 文生图 DALLE

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

OpenAI Assistants API 使用指南

获取的结果包含分页的参数，可以通过 has_more 来判断是否有下一页的数据。

OpenAI Assistants API

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

可以直接用结构化提示词来直接引导 AI 写出整篇文案。

结构化提示词写作

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

仔细观察频谱发现，压缩后的音频高频细节有一些丢失，导致了听起来有模糊的感觉。

TSAC 音频工具

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

如果你还在迷茫找不到方向，又或者要留学不知道找哪个导师，那么你可以看一下这些大佬们的研究方向和主页，希望对你能有所帮助。

AI大佬知名学者

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