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最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

多种思考模式，多种模型尺寸，119种语言，MCP支持，开源，可本地运行！》。

Qwen3 开源模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

，加深您对于这四个提示词模版的理解。

大模型提示词

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

而我个人对第3项（多模态）、第5项（新架构）和第6项（GPU替代方案）最感兴趣。

大语言模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

甚至还可能会破坏DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion……这些绘图模型的正常迭代。

StableDiffusion

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

通过优化的声学模型和语言模型，确保语音的自然度和准确性，使其在多种场景下都能提供高质量的语音输出。

Fish Speech 本地搭建

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

介绍： ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，你可以把它想象成集成了stable diffusion功能的substance designer

文生图

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

· 提示词更短，理解力上升，默认效果提升了好多。

comfyui sdxl 文生图

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

接下来将为您介绍大模型微调具体流程，如下图所示：「1、数据准备」有许多开源数据集可以提供关于用户行为和偏好的洞察，即使它们没有直接格式化为指令性数据。

大模型微调

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

、特征明显，图片构图简单，避免其它杂乱元素；如果是人物照，尽可能以脸部特写为主（多角度、多表情），再放几张全身像（不同姿势、不同服装）；减少重复或相似度高的图片。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

前者主打开源，模型、LoRA、插件层出不穷，我光下载模型就差不多2个T。

SDXL

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

今天，整理一下我得到的一些碎片化信息和观点分享给大家，希望有用。

开源模型

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

近期OpenAI发布了它正式的GPTS的版本。

大模型应用 chatgpt

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

基于这三个开源模型，业界进行了指令微调或强化学习，衍生出了许多不同的大模型。

大模型微调训练

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

过去，许多企业需要聘请多个视频主持人用不同的语言表达同一个故事，而现在，他们可以通过生成式AI来实现同样的功能。

AI

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