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震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

图片例子说明了一个道理：提问的方式对AI的回答有着巨大的影响。

语言模型提示词 GPT-4

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

python app.py 注意：其他具体操作可以参考官网四、应用场景展望 clone-voice的应用场景十分广泛，涵盖了多个领域：娱乐领域：用户可以克隆自己喜爱的明星、动漫角色或影视人物的声音

clone-voice 声音克隆

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

举个例子更加直观，直接问 AI：「给我头脑风暴 5 个 AI 创业想法。」

ChatGPT 聊天

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

02解剖式逆向提示词方法与过程 OpenAI放出的这段教育行业的提示词在ChatGPT中效果非常不错，这篇博客中一共给出了四段高质量提示词，我们用一系列逆向

大模型

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

在第二阶段，基于驱动网格和参考图像，渲染内部面部和外部面部的投影纹理，以全面建模运动。

VividTalk 视频

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

这里给到示例： 1.解释(Explain) 场景：这是一篇讲解人工智能的专业文章。

提示词文本

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

也因此，业内人士评价，「Grok-1 在这么大的参数量规模上只实现了这么小的效果，实际是失败的。」

Grok-1 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

会影响训练的速度，比较吃显存！

SD 文生图写真照

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

从虚拟助手到客户服务机器人，语音人工智能已成为各个行业的重要工具。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

我们添加到上下文中数据质量影响着模型生成响应结果的质量。

检索增强大模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

价格比较：可以从多个电商网站中抓取商品价格信息，用于进行价格比较和分析。

MLScraper Python库

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

比如数字人虚拟主播、某公司的智能客服等都需要围绕具体的业务来进行问答。

langchain

领域大模型-训练Trick&落地思考

所以最终大模型的落地，拼的不是模型效果本身，而是一整套行业解决方案，“Know How”成为了关键要素。

垂直训练大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

训练模型：高级工具使用者在这里，我们展示了一个用户希望分析电影评论并评估特定电影周围公众情感的情景。

ChatGPT 智能体 Agent

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