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企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

具体有哪些中文模型可以选择，可以参考这两个地址中文语言理解测评基准(CLUE) 和SuperCLUE琅琊榜。

大模型人工智能

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

8、无论是企业还是创作者，人们都不会只和某一个AI智能体产生互动，所以，AI智能体之间的联系和互动也很重要。

Llama 3 大语言模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

提示词的涵盖范围很广，可以包括：主体、风格、颜色、质感特点等一些具体要素。

AI图片

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

什么是智能体Agent Autonomous agents 又被称为智能体Agent。

Agent 大语言模型

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

但当前版本有一个问题，其实也是当前各种开源的自动可视化工具都有的，就是生成的图表不支持中文字体，这是 python 的底层可视化包 matplotlib 导致的问题

大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

包含 person 就是处理身体的。

ADetailer 安装文生图

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Seed值控制虽然可大体达到目的，但是画出的人物姿态也高度趋同，而且稍微改变描述就会画出另外一个人来，而训练「高质量」模型则更费时费力。

文生图

Sora相关论文合集---全32套大放送

## 具体操作如下： ### 分类定义: 确定每篇文章或报告主要探讨的是什么？

Sora 论文

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

具体到Sora的实现，这个过程开始于一段与目标视频同样时长、但是内容完全是随机噪声的视频。

视频生成 sora

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

技术亮点全解析 Marco-o1的核心优势体现在四个方面：思维链微调：团队使用开源CoT数据集和自研合成数据对基础模型进行全参数微调，打造出Marco-o1-CoT。

Marco-o1 推理模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

比如亚马逊云科技纽约峰会上宣布的Amazon Bedrock Agents新功能，便是这种趋势最有代表性的体现。

开源模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

#1 sd提示词怎么写 *提示词之间要用英文逗号隔开 *提示词之间是可以换行的正向提示词例如：主体描述：一个女孩，长卷发，头发散开，五官精致，纤瘦。

Stable Diffusion 文生图

面向知识图谱的大模型应用

一般地，分析查询以确定作为矢量搜索起点的关键实体。

知识图谱大模型

LangChain Agent 原理解析

可以看到模板中有 2 个变量：tools和tool_names，tools 变量是一个列表，包含了所有的工具，列表中的每个元素包含了工具的名称和描述，而 tool_names 变量是工具名称的列表，传入具体的工具后

大模型

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