文章列表-AI魔法学院

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北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

例如，正在进行数智化转型的某行业头部券商就采用了aiXcoder的大模型解决方案，在本地环境私有化部署代码大模型，且采用了模型的灵活调整方式，使智能开发系统与使用团队规模保持同步。

aiXcoder-7B 大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

这包括将实体属性值（EAV）模型中的属性转换为表格的列，如果想了解更多的内容，可以参考链接“filter-Selective Aggregates”（https://modern-sql.com/feature

SQLite 微信数据库

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 智能消息处理：WeChaty 具备智能消息处理能力，可以根据用户的需求和规则进行消息的自动回复、转发、过滤等操作。

微信接口

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

如果LLM有任何不诚实的神经活动被检测到，指示器条都会亮起红色。

大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

传统的 RAG 技术大多依赖向量化，即把文本转换成数字向量，通过计算向量之间的相似度来找到相关内容。

OpenAI RAG 架构

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

(Tall) 提示词：为[特定类型的活动，如 "音乐会"]设计具有视觉冲击力的活动海报，标题为[特定标题，如 "春天的旋律"]，突出[特定特色或景点，如 "现场乐队、食品摊位和烟花"]。

文生图

百度智能云的Prompt模板

你可以涵盖诸如情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题。

大模型 prompt

一张图看懂IT人的江湖地位

本文转自公众号特大号大模型江湖地位篇不包括非国产大模型公有云服务商江湖地位篇仅代表国内市场地位与表现

工作

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

相机的运动轨迹信息和扩散噪声的时间信息会一起输入到残差模块中，转换为正弦位置嵌入，然后这些嵌入信息会被整合并进行线性变换，加入到噪声时间步长嵌入中。

sv3d 建模

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我的建议通常是：从 RAG 开始，评估其性能，如果发现不足，则转向微调。

训练

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

现在我告诉你们，这个知识树就是搭建知识体系最好的学习方法，最好方法，没有之一，破音。

大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

如下图所示，是来自OpenAI做tokenzier的例子： tokenizer是将原始数据转换成整数数值（OpenAI提供了一个开源实现：byte pair encoding：https://www.datalearner.com

大模型

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

下面先展示一下两套咒语的效果：这套咒语可以生成动物外形的赛博生物，巨头命令的画面，白色的外壳，充满未来感和科技感。

文生图

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

2 请明确描述所需生成图像的主题、风格、颜色、细节以及其他关键要素。

Meta-Prompt 提示词

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

那么我们继续往下看你必须知道的一些知识： · 正向提示词：我要在图像里呈现什么； · 反向提示词：我不要在图像里呈现什么； · 提示词与提示词之间要用英文逗号分隔； · 提示词之间是可以换行

SD prompt 文生图提示词

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