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【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

generate_data.py` 文件 touch /root/project/llama3-ft/data/generate_data.py 打开 generate_data.py 文件后将下面的内容复制进去

Llama3 对话问答模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

另一方面，RAG则是一种外挂知识库，无缝集成外部资源，为大语言模型提供了准确和最新的知识，以此来提高生成内容的质量。

向量数据库大模型 cpu

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

尽管不那么严格，但这种设计允许在固定容量下提供涵盖广泛领域、任务、工作模式和提示技术的更全面的分析。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

更新内容如下： V3.5.0 · 帧着色器

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

3、提示词：提示词就是我们的绘画指令，描述图片中的内容，描述越详细则生成的图片越符合预期。

文生图 Stable Diffusion

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

润色以及AI灵感等超多实用功能：https://miaobi.xinhuaskl.com/ 从官网来看，后续还会有AI问答、AI朗读、AI会议纪要等功能上线其中主要的 AI 写作功能，和市面上的通用型

新华妙笔写作

Learn Prompting-基础篇

您想快速了解文章的主要内容，因此您向 AI 展示您正在阅读的内容，并要求进行摘要2 佛罗里达州很少下雪，特别是在中部和南部地区。

prompt

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

面对简单到不能再简单的问题，它们的准确率不仅是接近为零，而且看不出有增加正确率的可能性。

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

这是最简单的方法，因为我们不需要做任何的操作，完全的使用LLM已经训练好的内容，并且也能得到很好的输出。

知识图谱大模型

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

但是让小姐姐们满意不容易。

comfyui 文生图

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

下面我将介绍我使用 AI 来帮助我提高文档阅读效率的方法。

Ollama AnythingLLM 阅读

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

用户可以将论文、PDF、word文档、小红书笔记、微信公众号等内容上传到知识库中，并以此作为ima回答问题的来源，这些过去常在收藏夹吃灰文章的价值就能被反复利用起来了。

copilot ima 知识库

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

购买成功后，点击网站右上角的“控制台”，进入控制台页面，会出现一个轻量应用服务器，点击进入进入后找到宝塔Linux面板，点击进入进入后，点击顶部的应用管理，可以看到宝塔面板的信息，包括宝塔面板首页地址

大模型

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

开发者们可以参考上述教程很容易搭建属于自己的智能体，ModelScope-Agent 依托魔搭社区，未来会适配更多新增的开源大模型，推出更多应用。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

这项工作主要集中在翻译领域，但面临着如高通信成本和训练不稳定性等多种挑战。

MoE大模型

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