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如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

可以用 Stable Diffusion 的 Extra 功能进行高清处理；统一素材图分辨率，注意分辨率为 64 的倍数，显存低的可裁切为 512x512，显存高的可裁切为 768x768，可以通过

训练

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

· 蕴含率：该指标定义为被参考文本所蕴含的句子数量与生成输出中的总句子数量的比例。

大模型

大模型微调方法总结

每个 Adapter 模块由两个前馈子层组成，第一个前馈子层将 Transformer 块的输出作为输入，将原始输入维度 d 投影到 m，通过控制 m 的大小来限制 Adapter 模块的参数量，通常情况下

开源模型

国产编程大模型CodeGeex

代码翻译示例自动编程插件：CodeGeeX插件现已上架VSCode插件市场（完全免费），用户可以通过其强大的少样本生成能力，自定义代码生成风格和能力，更好辅助代码编写。

编程

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

在此，作者特意引入了正则化，来保证内容规范场能够继承原视频中的语义信息（比如物体的形状）。

ControlNet

中国AI大模型，应该如何商业化

例如OpenAI的ChatGPT、百度等文心一言、阿里的通义千问等。

大模型 AI

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

其一是没有标注信息的弱监督数据，来自于从网上挖掘得到的各种有语义关联的数据，并过滤掉其中低质量的内容。

BGE M3-Embedding 多语音检索

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3 语音模型开源模型

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

GPT模型背后的核心原理是深度学习和自我监督学习，它能通过大量文本数据的训练，学习到文本之间的关系和语义，进而生成符合人类语言逻辑的文本。

ChatGPT 写作

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

原始意义的搜索引擎会消失，名实具亡。

大模型

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

1.3 文本理解问：阅读下面的句子，并解释其中的比喻义。

Qwen1.5-MoE 大模型下载

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

通过定位事项的主导者，可以很快区分两者。

AI Agent Ops 运维工具

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

这种方法通过在逐渐增长的间隔时间后复习学习内容，帮助把信息从短期记忆转移到长期记忆。

教育 AI 学习

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

在这个过程中，模型通过大量的音频样本数据学习如何从文本生成对应的Mel-spectrogram，逐渐掌握声音的韵律、语调、发音方式等各种细节特征，从而能够根据输入的文本生成相应的语音特征表示。

clone-voice 声音克隆

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